Menu

Filtros : "Computational and Applied Mathematics" "Brasil" Removido: "National Congress of Computational and Applied Mathematics - CNMAC 2014" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 4 (4 records)

  • Artigo de periodico

    Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data (2025)

    Dasilva, Alan; Saulo, Helton ; Vila, Roberto ; Pal, Suvra

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, FADIGA DOS MATERIAIS, SEGURO DE ACIDENTE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DASILVA, Alan et al. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data. Computational and Applied Mathematics, v. 44, p. 1-48, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2. Acesso em: 07 dez. 2025.

    • APA

      Dasilva, A., Saulo, H., Vila, R., & Pal, S. (2025). Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data. Computational and Applied Mathematics, 44, 1-48. doi:10.1007/s40314-024-03037-2

    • NLM

      Dasilva A, Saulo H, Vila R, Pal S. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 44 1-48.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2

    • Vancouver

      Dasilva A, Saulo H, Vila R, Pal S. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 44 1-48.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2

  • Artigo de periodico

    Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model (2024)

    Ribeiro, Tatiane Fontana ; Peña-Ramírez, Fernando Arturo ; Guerra, Renata Rojas ; Alencar, Airlane Pereira ; Cordeiro, Gauss Moutinho

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 07 dez. 2025.

    • APA

      Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5

    • NLM

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5

    • Vancouver

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5

  • Artigo de periodico

    An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 07 dez. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5

    • NLM

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5

  • Artigo de periodico

    Optimal weed population control using nonlinear programming (2015)

    Stiegelmeier, Elenice Weber; Oliveira, Vilma Alves de ; Silva, Geraldo Nunes; Karam, Décio

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: EESC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PLANTAS DANINHAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STIEGELMEIER, Elenice Weber et al. Optimal weed population control using nonlinear programming. Computational and Applied Mathematics, v. 36, n. Ju 2017, p. 1043-1065, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x. Acesso em: 07 dez. 2025.

    • APA

      Stiegelmeier, E. W., Oliveira, V. A. de, Silva, G. N., & Karam, D. (2015). Optimal weed population control using nonlinear programming. Computational and Applied Mathematics, 36( Ju 2017), 1043-1065. doi:10.1007/s40314-015-0280-x

    • NLM

      Stiegelmeier EW, Oliveira VA de, Silva GN, Karam D. Optimal weed population control using nonlinear programming [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 36( Ju 2017): 1043-1065.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x

    • Vancouver

      Stiegelmeier EW, Oliveira VA de, Silva GN, Karam D. Optimal weed population control using nonlinear programming [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 36( Ju 2017): 1043-1065.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x
  • 1

1 - 4 (4 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025