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  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, FADIGA DOS MATERIAIS, SEGURO DE ACIDENTE

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    • ABNT

      DASILVA, Alan et al. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data. Computational and Applied Mathematics, v. 44, p. 1-48, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Dasilva, A., Saulo, H., Vila, R., & Pal, S. (2025). Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data. Computational and Applied Mathematics, 44, 1-48. doi:10.1007/s40314-024-03037-2
    • NLM

      Dasilva A, Saulo H, Vila R, Pal S. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 44 1-48.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2
    • Vancouver

      Dasilva A, Saulo H, Vila R, Pal S. Scale-mixture Birnbaum-Saunders quantile regression models applied to personal accident insurance data [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 44 1-48.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-024-03037-2
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5
    • NLM

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
    • Vancouver

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ERROS, ANÁLISE NUMÉRICA

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    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. Fast and accurate normalization of vectors and quaternions. Computational and Applied Mathematics, v. 37, n. 4, p. 4649-4660, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-018-0594-6. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2018). Fast and accurate normalization of vectors and quaternions. Computational and Applied Mathematics, 37( 4), 4649-4660. doi:10.1007/s40314-018-0594-6
    • NLM

      Mascarenhas WF. Fast and accurate normalization of vectors and quaternions [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 37( 4): 4649-4660.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-018-0594-6
    • Vancouver

      Mascarenhas WF. Fast and accurate normalization of vectors and quaternions [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 37( 4): 4649-4660.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-018-0594-6
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO NUMÉRICA

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    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. The divergence of the barycentric Padé interpolants. Computational and Applied Mathematics, v. 34, n. 3, p. 819-830, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-014-0144-9. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2015). The divergence of the barycentric Padé interpolants. Computational and Applied Mathematics, 34( 3), 819-830. doi:10.1007/s40314-014-0144-9
    • NLM

      Mascarenhas WF. The divergence of the barycentric Padé interpolants [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 34( 3): 819-830.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-014-0144-9
    • Vancouver

      Mascarenhas WF. The divergence of the barycentric Padé interpolants [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 34( 3): 819-830.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-014-0144-9
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. Using sentinels to detect intersections of convex and nonconvex polygons. Computational and Applied Mathematics, v. 29, n. 2, p. 247-267, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1807-03022010000200008. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Mascarenhas, W. F., & Birgin, E. J. G. (2010). Using sentinels to detect intersections of convex and nonconvex polygons. Computational and Applied Mathematics, 29( 2), 247-267. doi:10.1590/S1807-03022010000200008
    • NLM

      Mascarenhas WF, Birgin EJG. Using sentinels to detect intersections of convex and nonconvex polygons [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2010 ; 29( 2): 247-267.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1807-03022010000200008
    • Vancouver

      Mascarenhas WF, Birgin EJG. Using sentinels to detect intersections of convex and nonconvex polygons [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2010 ; 29( 2): 247-267.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1807-03022010000200008

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