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  • Dissertação (Mestrado)

    Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica (2019)

    Ribeiro, Kandice Suane Barros; Rodrigues, Alessandro Roger (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: FRESAGEM, CORTE, MÁQUINAS-FERRAMENTA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Kandice Suane Barros. Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-25092019-114826/. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Ribeiro, K. S. B. (2019). Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-25092019-114826/

    • NLM

      Ribeiro KSB. Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-25092019-114826/

    • Vancouver

      Ribeiro KSB. Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-25092019-114826/

  • Dissertação (Mestrado)

    Sistema dedicado de aquisição de dados para obtenção de assinaturas de processo em torno CNC (2017)

    Bonacini, Leonardo; Tronco, Mario Luiz (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VIBRAÇÕES, TORNEAMENTO, TEMPERATURA, MÁQUINAS-FERRAMENTA, USINAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONACINI, Leonardo. Sistema dedicado de aquisição de dados para obtenção de assinaturas de processo em torno CNC. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-04122019-143055/. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Bonacini, L. (2017). Sistema dedicado de aquisição de dados para obtenção de assinaturas de processo em torno CNC (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-04122019-143055/

    • NLM

      Bonacini L. Sistema dedicado de aquisição de dados para obtenção de assinaturas de processo em torno CNC [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-04122019-143055/

    • Vancouver

      Bonacini L. Sistema dedicado de aquisição de dados para obtenção de assinaturas de processo em torno CNC [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-04122019-143055/

  • Artigo de periodico

    Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks (2015)

    Leite, Wanderson de Oliveira; Rubio, Juan Carlos Campos ; Duduch, Jaime Gilberto ; Almeida, Paulo Eduardo Maciel de

    Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, MÁQUINAS-FERRAMENTA, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEITE, Wanderson de Oliveira et al. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, v. 36, p. 114-124, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Leite, W. de O., Rubio, J. C. C., Duduch, J. G., & Almeida, P. E. M. de. (2015). Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks. Applied Soft Computing Journal, 36, 114-124. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.014

    • NLM

      Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014

    • Vancouver

      Leite W de O, Rubio JCC, Duduch JG, Almeida PEM de. Correcting geometric deviations of CNC machine-tools: an approach with artificial neural networks [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2015 ; 36 114-124.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.07.014
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