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Artigo de periodico
Improved score tests for exponential family nonlinear models (2021)
Cavalcanti, Alexsandro Bezerra; Botter, Denise Aparecida ; Barroso, Lucia Pereira; Santos-Neto, Manoel ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME
Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
CAVALCANTI, Alexsandro Bezerra et al. Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 50, n. 15, p. 3731-3745, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202. Acesso em: 13 dez. 2025.
APA
Cavalcanti, A. B., Botter, D. A., Barroso, L. P., Santos-Neto, M., & Cordeiro, G. M. (2021). Improved score tests for exponential family nonlinear models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 50( 15), 3731-3745. doi:10.1080/03610926.2019.1710202
NLM
Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202
Vancouver
Cavalcanti AB, Botter DA, Barroso LP, Santos-Neto M, Cordeiro GM. Improved score tests for exponential family nonlinear models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021 ; 50( 15): 3731-3745.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1710202
Parte de monografia/livro
Fuzzy set similarity using a distance-based kernel on fuzzy sets (2019)
Guevara, Jorge ; Hirata Júnior, Roberto ; Canu, Stephane
Source: Handbook of fuzzy sets comparison : theory, algorithms and applications. Unidade: IME
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE DADOS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
GUEVARA, Jorge e HIRATA JÚNIOR, Roberto e CANU, Stephane. Fuzzy set similarity using a distance-based kernel on fuzzy sets. Handbook of fuzzy sets comparison : theory, algorithms and applications. Tradução . Xanthi: Science Gate Publishing, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.15579/gcsr.vol6.ch5. Acesso em: 13 dez. 2025.
APA
Guevara, J., Hirata Júnior, R., & Canu, S. (2019). Fuzzy set similarity using a distance-based kernel on fuzzy sets. In Handbook of fuzzy sets comparison : theory, algorithms and applications. Xanthi: Science Gate Publishing. doi:10.15579/gcsr.vol6.ch5
NLM
Guevara J, Hirata Júnior R, Canu S. Fuzzy set similarity using a distance-based kernel on fuzzy sets [Internet]. In: Handbook of fuzzy sets comparison : theory, algorithms and applications. Xanthi: Science Gate Publishing; 2019. [citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.15579/gcsr.vol6.ch5
Vancouver
Guevara J, Hirata Júnior R, Canu S. Fuzzy set similarity using a distance-based kernel on fuzzy sets [Internet]. In: Handbook of fuzzy sets comparison : theory, algorithms and applications. Xanthi: Science Gate Publishing; 2019. [citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.15579/gcsr.vol6.ch5
Artigo de periodico
Pragmatic hypotheses in the evolution of science (2019)
Esteves, Luís Gustavo; Izbicki, Rafael ; Stern, Julio Michael ; Stern, Rafael Bassi
Source: Entropy. Unidade: IME
Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
ESTEVES, Luís Gustavo et al. Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, v. 21, n. 9, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21090883. Acesso em: 13 dez. 2025.
APA
Esteves, L. G., Izbicki, R., Stern, J. M., & Stern, R. B. (2019). Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, 21( 9), 1-17. doi:10.3390/e21090883
NLM
Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883
Vancouver
Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883
Artigo de periodico
Blending Bayesian and classical tools to define optimal sample-size-dependent significance levels (2019)
Gannon, Mark Andrew ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano
Source: The American Statistician. Unidade: IME
Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
GANNON, Mark Andrew e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano. Blending Bayesian and classical tools to define optimal sample-size-dependent significance levels. The American Statistician, v. 73, n. sup1, p. 213-222, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1518268. Acesso em: 13 dez. 2025.
APA
Gannon, M. A., Pereira, C. A. de B., & Polpo, A. (2019). Blending Bayesian and classical tools to define optimal sample-size-dependent significance levels. The American Statistician, 73( sup1), 213-222. doi:10.1080/00031305.2018.1518268
NLM
Gannon MA, Pereira CA de B, Polpo A. Blending Bayesian and classical tools to define optimal sample-size-dependent significance levels [Internet]. The American Statistician. 2019 ; 73( sup1): 213-222.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1518268
Vancouver
Gannon MA, Pereira CA de B, Polpo A. Blending Bayesian and classical tools to define optimal sample-size-dependent significance levels [Internet]. The American Statistician. 2019 ; 73( sup1): 213-222.[citado 2025 dez. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1518268

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