Ferreira, Giovanna de Andrade; Viveiros, José Matheus Segre Moneva 
; Santoro, Giulio Brossi ; Amaral, Vinicius Cunha; Ferreira, Matheus Pinheiro ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Molin, Paulo Guilherme
Fonte: Journal for Nature Conservation. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIODIVERSIDADE, ECOSSISTEMAS TERRESTRES, INVASÃO BIOLÓGICA, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FERREIRA, Giovanna de Andrade et al. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation?. Journal for Nature Conservation, v. 89, p. 1-10, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066. Acesso em: 04 dez. 2025.APA
Ferreira, G. de A., Viveiros, J. M. S. M., Santoro, G. B., Amaral, V. C., Ferreira, M. P., Brancalion, P. H. S., & Molin, P. G. (2026). Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? Journal for Nature Conservation, 89, 1-10. doi:10.1016/j.jnc.2025.127066NLM
Ferreira G de A, Viveiros JMSM, Santoro GB, Amaral VC, Ferreira MP, Brancalion PHS, Molin PG. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2026 ; 89 1-10.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066Vancouver
Ferreira G de A, Viveiros JMSM, Santoro GB, Amaral VC, Ferreira MP, Brancalion PHS, Molin PG. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation? [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2026 ; 89 1-10.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.127066
