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Dissertação (Mestrado)
Learning probabilistic relational models: a novel approach (2018)
Mormille, Luiz Henrique Barbosa; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORMILLE, Luiz Henrique Barbosa. Learning probabilistic relational models: a novel approach. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-091504/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Mormille, L. H. B. (2018). Learning probabilistic relational models: a novel approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-091504/
NLM
Mormille LHB. Learning probabilistic relational models: a novel approach [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-091504/
Vancouver
Mormille LHB. Learning probabilistic relational models: a novel approach [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-091504/
Trabalho de evento-anais periodico
Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming (2017)
Bueno, Thiago Pereira; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2017
APA
Bueno, T. P., Mauá, D. D., Barros, L. N. de, & Cozman, F. G. (2017). Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
NLM
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
Vancouver
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html

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