Filtros : "Journal of Applied Statistics" "ESTATÍSTICA" Removido: "Louzada, Francisco" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Disponível em 2026-05-30Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin A. S. e ELIAN, Silvia Nagib. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2025). Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2025.2510691
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GÓMEZ, Yolanda M et al. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 1, p. 141-163, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Gómez, Y. M., Gallardo, D. I., Iriarte, Y., & Bolfarine, H. (2019). The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, 46( 1), 141-163. doi:10.1080/02664763.2018.1458825
    • NLM

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
    • Vancouver

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARRASCO, Jalmar Manuel Farfán e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 7, p. 1530-1547, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Carrasco, J. M. F., Ferrari, S. L. de P., & Arellano-Valle, R. B. (2014). Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, 41( 7), 1530-1547. doi:10.1080/02664763.2014.881784
    • NLM

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
    • Vancouver

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUESTA-ALBERTOS, Juan Antonio et al. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach. Journal of Applied Statistics, v. 34, n. 6, p. 749-761, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701237077. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Cuesta-Albertos, J. A., Fraiman, R., Galves, A., Galea Rojas, M. J., & Svarc, M. (2007). Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach. Journal of Applied Statistics, 34( 6), 749-761. doi:10.1080/02664760701237077
    • NLM

      Cuesta-Albertos JA, Fraiman R, Galves A, Galea Rojas MJ, Svarc M. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 749-761.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701237077
    • Vancouver

      Cuesta-Albertos JA, Fraiman R, Galves A, Galea Rojas MJ, Svarc M. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 749-761.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701237077

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025