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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      GOMES, Alan Keller. Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072002-144610/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, A. K. (2002). Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072002-144610/
    • NLM

      Gomes AK. Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072002-144610/
    • Vancouver

      Gomes AK. Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072002-144610/
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Image processing: algorithms and system. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      TORRES, Martha e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e BARRERA, Júnior. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI). Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.468015. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2002
    • APA

      Torres, M., Hirata, N. S. T., & Barrera, J. (2002). High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI). Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE. doi:10.1117/12.468015
    • NLM

      Torres M, Hirata NST, Barrera J. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2002 ; 4667 386-395.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.468015
    • Vancouver

      Torres M, Hirata NST, Barrera J. High-performance algorithm for Boolean function minimization: the partitioned incremental splitting of intervals (PISI) [Internet]. Proceedings of SPIE. 2002 ; 4667 386-395.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.468015
  • Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, COMPUTADOR NO ENSINO, COMUNICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PASQUINI, Andrea de Moura Menezes. Aprendizagem cooperativa mediada por computador. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-28032017-155830/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pasquini, A. de M. M. (2002). Aprendizagem cooperativa mediada por computador (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-28032017-155830/
    • NLM

      Pasquini A de MM. Aprendizagem cooperativa mediada por computador [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-28032017-155830/
    • Vancouver

      Pasquini A de MM. Aprendizagem cooperativa mediada por computador [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-28032017-155830/
  • Source: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LACERDA, Estéfane George Macedo de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LUDERMIR, Teresa Bernarda. Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Disponível em: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2002
    • APA

      Lacerda, E. G. M. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ludermir, T. B. (2002). Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Recuperado de https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • NLM

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • Vancouver

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
  • Source: FLAIRS 2002 : proceedings. Conference titles: International Florida Articial Intelligence Research Society Conference. Unidade: EP

    Subjects: CLASSIFICAÇÃO (DANOS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e COHEN, Ira. Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers. 2002, Anais.. Menlo Park, California: AAAI Press, 2002. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66d32e74-0b28-4fc0-92bb-13bce47ea766/Cozman-2002-Unlabeled%20data%20can%20degrade%20classification%20performance.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Cohen, I. (2002). Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers. In FLAIRS 2002 : proceedings. Menlo Park, California: AAAI Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/66d32e74-0b28-4fc0-92bb-13bce47ea766/Cozman-2002-Unlabeled%20data%20can%20degrade%20classification%20performance.pdf
    • NLM

      Cozman FG, Cohen I. Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers [Internet]. FLAIRS 2002 : proceedings. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66d32e74-0b28-4fc0-92bb-13bce47ea766/Cozman-2002-Unlabeled%20data%20can%20degrade%20classification%20performance.pdf
    • Vancouver

      Cozman FG, Cohen I. Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers [Internet]. FLAIRS 2002 : proceedings. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66d32e74-0b28-4fc0-92bb-13bce47ea766/Cozman-2002-Unlabeled%20data%20can%20degrade%20classification%20performance.pdf
  • Source: SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática. Unidade: EESC

    Subjects: TELECOMUNICAÇÕES, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e VITTORI, Karla. Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações. SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática, v. set./out./no/dez. 2002, n. 3, p. 248-265, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-17592002000300004. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Araújo, A. F. R., & Vittori, K. (2002). Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações. SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática, set./out./no/dez. 2002( 3), 248-265. doi:10.1590/s0103-17592002000300004
    • NLM

      Araújo AFR, Vittori K. Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações [Internet]. SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática. 2002 ; set./out./no/dez. 2002( 3): 248-265.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592002000300004
    • Vancouver

      Araújo AFR, Vittori K. Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações [Internet]. SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática. 2002 ; set./out./no/dez. 2002( 3): 248-265.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592002000300004
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C. (2002). Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/
    • NLM

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/
    • Vancouver

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles [Internet]. 2002 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/

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