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  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
    • NLM

      Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
    • Vancouver

      Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, INTERNET, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Luan Soares de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Souza, L. S. de. (2022). Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
    • NLM

      Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
    • Vancouver

      Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTERNET, APLICATIVOS MÓVEIS, SOFTWARE LIVRE, ENGENHARIA DE SOFTWARE, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DUARTE, Lianna Mara Castro. MAMA: A Model-driven Approach Minding Accessibility. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04052022-084304/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Duarte, L. M. C. (2022). MAMA: A Model-driven Approach Minding Accessibility (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04052022-084304/
    • NLM

      Duarte LMC. MAMA: A Model-driven Approach Minding Accessibility [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04052022-084304/
    • Vancouver

      Duarte LMC. MAMA: A Model-driven Approach Minding Accessibility [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04052022-084304/

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