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Artigo de periodico
The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme (2013)
Cancho, Vicente Garibay ; Bandyopadhyay, Dipankar; Louzada, Francisco ; Yiqi, Bao
Fonte: Statistical Methodology. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology, v. 13, p. 48-68, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Cancho, V. G., Bandyopadhyay, D., Louzada, F., & Yiqi, B. (2013). The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme. Statistical Methodology, 13, 48-68. doi:10.1016/j.stamet.2013.01.006
NLM
Cancho VG, Bandyopadhyay D, Louzada F, Yiqi B. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme [Internet]. Statistical Methodology. 2013 ; 13 48-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006
Vancouver
Cancho VG, Bandyopadhyay D, Louzada F, Yiqi B. The destructive negative binomial cure rate model with a latent activation scheme [Internet]. Statistical Methodology. 2013 ; 13 48-68.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2013.01.006
Artigo de periodico
Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis (2010)
Silva, Giovana Oliveira; Ortega, Edwin Moisés Marcos ; Cancho, Vicente Garibay
Fonte: Statistical Methodology. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
SILVA, Giovana Oliveira e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis. Statistical Methodology, v. 7, n. 6, p. 614-631, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Silva, G. O., Ortega, E. M. M., & Cancho, V. G. (2010). Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis. Statistical Methodology, 7( 6), 614-631. doi:10.1016/j.stamet.2010.05.004
NLM
Silva GO, Ortega EMM, Cancho VG. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; 7( 6): 614-631.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004
Vancouver
Silva GO, Ortega EMM, Cancho VG. Log-Weibull extended regression model: estimation, sensitivity and residual analysis [Internet]. Statistical Methodology. 2010 ; 7( 6): 614-631.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2010.05.004
Artigo de periodico
A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation (2009)
Lachos, Victor Hugo; Cancho, Vicente Garibay ; Vilca-Labra, Filidor; Aoki, Reiko
Fonte: Statistical Methodology. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
LACHOS, Victor Hugo et al. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology, v. 6, n. 5, p. 527-541, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Lachos, V. H., Cancho, V. G., Vilca-Labra, F., & Aoki, R. (2009). A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology, 6( 5), 527-541. doi:10.1016/j.stamet.2009.06.002
NLM
Lachos VH, Cancho VG, Vilca-Labra F, Aoki R. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 5): 527-541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002
Vancouver
Lachos VH, Cancho VG, Vilca-Labra F, Aoki R. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 5): 527-541.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.06.002

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