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Filtros : "Journal of Molecular Modeling" "Silva, Carlos Henrique Tomich de Paula da" Limpar

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Colaboração institucional
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- federal university of amapá, laboratory of pharmaceutical and medicinal chemistry (pharmedchem), ap (1)
- federal university of amapá, laboratory of pharmaceutical and medicinal chemistry (pharmedchem), macapá, ap (1)
- federal university of pará, laboratório de modelagem molecular, belém, pa (1)
- universidade estadual de feira de santana, laboratório de modelagem molecular, feira de santana, ba (1)
- universidade federal do amapá, programa de pós-graduação em ciências farmacêuticas, macapá, ap (1)

Artigo de periodico
Pharmacophore-based virtual screening from phytocannabinoids as antagonist r-CB1 (2022)
Correia, Lenir Cabral; Ferreira, Jaderson V.; Lima, Henrique B. de; Silva, Guilherme Martins da ; Silva, Carlos Henrique Tomich de Paula da ; Molfetta, Fábio Alberto de; Melim, Lorane Izabel da Silva Hage
Fonte: Journal of Molecular Modeling. Unidades: FCFRP, FFCLRP
Assuntos: CANABINOIDES, TRIAGEM TOXICOLÓGICA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREIA, Lenir Cabral et al. Pharmacophore-based virtual screening from phytocannabinoids as antagonist r-CB1. Journal of Molecular Modeling, v. 28, n. 9, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-022-05219-3. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Correia, L. C., Ferreira, J. V., Lima, H. B. de, Silva, G. M. da, Silva, C. H. T. de P. da, Molfetta, F. A. de, & Melim, L. I. da S. H. (2022). Pharmacophore-based virtual screening from phytocannabinoids as antagonist r-CB1. Journal of Molecular Modeling, 28( 9), 1-26. doi:10.1007/s00894-022-05219-3
NLM
Correia LC, Ferreira JV, Lima HB de, Silva GM da, Silva CHT de P da, Molfetta FA de, Melim LI da SH. Pharmacophore-based virtual screening from phytocannabinoids as antagonist r-CB1 [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2022 ; 28( 9): 1-26.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-022-05219-3
Vancouver
Correia LC, Ferreira JV, Lima HB de, Silva GM da, Silva CHT de P da, Molfetta FA de, Melim LI da SH. Pharmacophore-based virtual screening from phytocannabinoids as antagonist r-CB1 [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2022 ; 28( 9): 1-26.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-022-05219-3
Artigo de periodico
Computational design of new protein kinase 2 inhibitors for the treatment of inflammatory diseases using QSAR, pharmacophore-structure-based virtual screening, and molecular dynamics (2018)
Cruz, Josiane Viana; Serafim, Rodolfo Bortolozo; Silva, Gabriel Monteiro da; Giuliatti, Silvana; Rosa, Joaquín M. C.; Araújo Neto, Moysés F.; Leite, Franco Henrique Andrade; Taft, Carlton A.; Silva, Carlos Henrique Tomich de Paula da; Santos, Cleydson B. R.
Fonte: Journal of Molecular Modeling. Unidades: FMRP, FCFRP
Assuntos: ANTI-INFLAMATÓRIOS, FARMACOCINÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Josiane Viana et al. Computational design of new protein kinase 2 inhibitors for the treatment of inflammatory diseases using QSAR, pharmacophore-structure-based virtual screening, and molecular dynamics. Journal of Molecular Modeling, v. 24, n. 9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-018-3756-y. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Cruz, J. V., Serafim, R. B., Silva, G. M. da, Giuliatti, S., Rosa, J. M. C., Araújo Neto, M. F., et al. (2018). Computational design of new protein kinase 2 inhibitors for the treatment of inflammatory diseases using QSAR, pharmacophore-structure-based virtual screening, and molecular dynamics. Journal of Molecular Modeling, 24( 9). doi:10.1007/s00894-018-3756-y
NLM
Cruz JV, Serafim RB, Silva GM da, Giuliatti S, Rosa JMC, Araújo Neto MF, Leite FHA, Taft CA, Silva CHT de P da, Santos CBR. Computational design of new protein kinase 2 inhibitors for the treatment of inflammatory diseases using QSAR, pharmacophore-structure-based virtual screening, and molecular dynamics [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2018 ; 24( 9):[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-018-3756-y
Vancouver
Cruz JV, Serafim RB, Silva GM da, Giuliatti S, Rosa JMC, Araújo Neto MF, Leite FHA, Taft CA, Silva CHT de P da, Santos CBR. Computational design of new protein kinase 2 inhibitors for the treatment of inflammatory diseases using QSAR, pharmacophore-structure-based virtual screening, and molecular dynamics [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2018 ; 24( 9):[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-018-3756-y

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