Filtros : "Journal of Chemical Information and Modeling" "2019" Limpar

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  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC

    Assuntos: ANTINEOPLÁSICOS, PRODUTOS NATURAIS

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    • ABNT

      SALDÍVAR-GONZÁLEZ, Fernanda I. et al. Chemical space and diversity of the NuBBE database: a chemoinformatic characterization. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 59, n. Ja 2019, p. 74-85, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00619. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Saldívar-González, F. I., Valli, M., Andricopulo, A. D., Bolzani, V. S., & Medina-Franco, J. L. (2019). Chemical space and diversity of the NuBBE database: a chemoinformatic characterization. Journal of Chemical Information and Modeling, 59( Ja 2019), 74-85. doi:10.1021/acs.jcim.8b00619
    • NLM

      Saldívar-González FI, Valli M, Andricopulo AD, Bolzani VS, Medina-Franco JL. Chemical space and diversity of the NuBBE database: a chemoinformatic characterization [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 59( Ja 2019): 74-85.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00619
    • Vancouver

      Saldívar-González FI, Valli M, Andricopulo AD, Bolzani VS, Medina-Franco JL. Chemical space and diversity of the NuBBE database: a chemoinformatic characterization [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 59( Ja 2019): 74-85.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00619
  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: FCF, FM

    Assuntos: PROTEÍNAS G, LIGANTES

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    • ABNT

      MODESTIA, Silvestre Massimo et al. Biased agonist TRV027 determinants in AT1R by molecular dynamics simulations. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 59, p. 797-808, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00628. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Modestia, S. M., Sá, M. M. de, Auger, E., Trossini, G. H. G., Krieger, J. E., & Rangel-Yagui, C. de O. (2019). Biased agonist TRV027 determinants in AT1R by molecular dynamics simulations. Journal of Chemical Information and Modeling, 59, 797-808. doi:10.1021/acs.jcim.8b00628
    • NLM

      Modestia SM, Sá MM de, Auger E, Trossini GHG, Krieger JE, Rangel-Yagui C de O. Biased agonist TRV027 determinants in AT1R by molecular dynamics simulations [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 59 797-808.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00628
    • Vancouver

      Modestia SM, Sá MM de, Auger E, Trossini GHG, Krieger JE, Rangel-Yagui C de O. Biased agonist TRV027 determinants in AT1R by molecular dynamics simulations [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 59 797-808.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00628
  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: Interunidades em Bioinformática, FCFRP

    Assuntos: ANTÍGENOS, IMUNOLOGIA, FLAVIVIRUS

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    • ABNT

      POVEDA CUEVAS, Sergio Alejandro e ETCHEBEST, Catherine e SILVA, Fernando Luís Barroso da. Identification of electrostatic epitopes in flavivirus by computer simulations: the PROCEEDpKa method. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, n. 2, p. 944-963, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00895. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Poveda Cuevas, S. A., Etchebest, C., & Silva, F. L. B. da. (2019). Identification of electrostatic epitopes in flavivirus by computer simulations: the PROCEEDpKa method. Journal of Chemical Information and Modeling, 60( 2), 944-963. doi:10.1021/acs.jcim.9b00895
    • NLM

      Poveda Cuevas SA, Etchebest C, Silva FLB da. Identification of electrostatic epitopes in flavivirus by computer simulations: the PROCEEDpKa method [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 60( 2): 944-963.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00895
    • Vancouver

      Poveda Cuevas SA, Etchebest C, Silva FLB da. Identification of electrostatic epitopes in flavivirus by computer simulations: the PROCEEDpKa method [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ; 60( 2): 944-963.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00895
  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IF

    Assuntos: FLUÍDOS COMPLEXOS, ENDOCITOSE, MEMBRANAS (BIOLOGIA), BIOTECNOLOGIA

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    • ABNT

      SANTOS, Denys E. S. et al. SuAVE: A Tool for Analyzing Curvature-Dependent Properties in Chemical Interfaces. Journal of Chemical Information and Modeling, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1021/acs.jcim.9b00569. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. E. S., Pontes, F. J. S., Lins, R. D., Coutinho, K. R., & Soares, T. A. (2019). SuAVE: A Tool for Analyzing Curvature-Dependent Properties in Chemical Interfaces. Journal of Chemical Information and Modeling. doi:10.1021/acs.jcim.9b00569
    • NLM

      Santos DES, Pontes FJS, Lins RD, Coutinho KR, Soares TA. SuAVE: A Tool for Analyzing Curvature-Dependent Properties in Chemical Interfaces [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1021/acs.jcim.9b00569
    • Vancouver

      Santos DES, Pontes FJS, Lins RD, Coutinho KR, Soares TA. SuAVE: A Tool for Analyzing Curvature-Dependent Properties in Chemical Interfaces [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1021/acs.jcim.9b00569

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