Mello, Danilo César de 
; Veloso, Gustavo Vieira ; Moquedace, Cassio Marques; Oliveira, Isabelle de Angeli; Francelino, Márcio Rocha ; Oliveira, Fabio Soares de; Souza, José João Lelis Leal de ; Gomes, Lucas Carvalho; Schaefer, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Medeiros-Júnior, Edgar ; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Geoderma. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROFOTOMETRIA, GEOFÍSICA, INTEMPERISMO, LEVANTAMENTOS TOPOGRÁFICOS, PAISAGEM, SENSOR
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms. Geoderma, v. 438, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615. Acesso em: 10 nov. 2025.APA
Mello, D. C. de, Veloso, G. V., Moquedace, C. M., Oliveira, I. de A., Francelino, M. R., Oliveira, F. S. de, et al. (2023). Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms. Geoderma, 438, 1-15. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116615NLM
Mello DC de, Veloso GV, Moquedace CM, Oliveira I de A, Francelino MR, Oliveira FS de, Souza JJLL de, Gomes LC, Schaefer CEGR, Fernandes-Filho EI, Medeiros-Júnior E, Demattê JAM. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms [Internet]. Geoderma. 2023 ; 438 1-15.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615Vancouver
Mello DC de, Veloso GV, Moquedace CM, Oliveira I de A, Francelino MR, Oliveira FS de, Souza JJLL de, Gomes LC, Schaefer CEGR, Fernandes-Filho EI, Medeiros-Júnior E, Demattê JAM. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms [Internet]. Geoderma. 2023 ; 438 1-15.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615
