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  • Artigo de periodico

    A comprehensive taxonomy of cellular automata (2025)

    Rollier, Michiel ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.

    Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 05 nov. 2025.

    • APA

      Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • NLM

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • Vancouver

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

  • Artigo de periodico

    Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks (2021)

    Lameu, Ewandson Luiz ; Borges, Fernando S.; Iarosz, Kelly ; Protachevicz, R. P. ; Antonopoulos, Chris G. ; Macau, Elbert E.N.; Batista, Antonio

    Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Assuntos: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE, NEUROTRANSMISSORES

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    • ABNT

      LAMEU, Ewandson Luiz et al. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 96, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689. Acesso em: 05 nov. 2025.

    • APA

      Lameu, E. L., Borges, F. S., Iarosz, K., Protachevicz, R. P., Antonopoulos, C. G., Macau, E. E. N., & Batista, A. (2021). Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 96. doi:10.1016/j.cnsns.2020.105689

    • NLM

      Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689

    • Vancouver

      Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689

  • Artigo de periodico

    Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification (2020)

    Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 05 nov. 2025.

    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094

    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094

    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
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