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  • Fonte: Anais .... Nome do evento: Congresso Nacional de Práticas Pedagógicas no Ensino Superior. Unidade: ECA

    Assuntos: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO, ENSINO SUPERIOR

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PALETTA, Francisco Carlos e BARROS, Victor F. A. Era digital e transformação 4.0: inovação na formação profissional. 2019, Anais.. Braga: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002943250.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Paletta, F. C., & Barros, V. F. A. (2019). Era digital e transformação 4.0: inovação na formação profissional. In Anais ... Braga: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002943250.pdf
    • NLM

      Paletta FC, Barros VFA. Era digital e transformação 4.0: inovação na formação profissional [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002943250.pdf
    • Vancouver

      Paletta FC, Barros VFA. Era digital e transformação 4.0: inovação na formação profissional [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002943250.pdf
  • Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Unidade: EESC

    Assuntos: REJEITOS DE MINERAÇÃO, SEDIMENTOLOGIA

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    • ABNT

      SILVA, Paulo R. Bairros da et al. Caracterização de óxidos minerais em sedimentos de sistema hídrico sob a influência de rejeitos de zonas de prospecção mineral: Rio da Várzea - RS. 2019, Anais.. Foz do Iguaçu: ABRH, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5424831c-dbd2-4efb-91ff-b58c06d2643d/prod_022421_sysno_2999274.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Silva, P. R. B. da, Parreira, P. S., Melquiades, F. L., & Mauad, F. F. (2019). Caracterização de óxidos minerais em sedimentos de sistema hídrico sob a influência de rejeitos de zonas de prospecção mineral: Rio da Várzea - RS. In Anais ... Foz do Iguaçu: ABRH. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5424831c-dbd2-4efb-91ff-b58c06d2643d/prod_022421_sysno_2999274.pdf
    • NLM

      Silva PRB da, Parreira PS, Melquiades FL, Mauad FF. Caracterização de óxidos minerais em sedimentos de sistema hídrico sob a influência de rejeitos de zonas de prospecção mineral: Rio da Várzea - RS [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5424831c-dbd2-4efb-91ff-b58c06d2643d/prod_022421_sysno_2999274.pdf
    • Vancouver

      Silva PRB da, Parreira PS, Melquiades FL, Mauad FF. Caracterização de óxidos minerais em sedimentos de sistema hídrico sob a influência de rejeitos de zonas de prospecção mineral: Rio da Várzea - RS [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5424831c-dbd2-4efb-91ff-b58c06d2643d/prod_022421_sysno_2999274.pdf
  • Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Unidade: EESC

    Assuntos: DRENAGEM, BACIA HIDROGRÁFICA, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

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    • ABNT

      BIELENKI JÚNIOR, Cláudio e SOUZA, Fernanda Abreu Oliveira de e MAUAD, Frederico Fábio. Algoritmo para codificação automática de rede de drenagem, segundo a classificação de Otto Pfafstetter, integrado em ambiente SIG. 2019, Anais.. Foz do Iguaçu: ABRH, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3705083-7f53-41a4-bc9e-729f33e453cf/prod_022422_sysno_2999373.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Bielenki Júnior, C., Souza, F. A. O. de, & Mauad, F. F. (2019). Algoritmo para codificação automática de rede de drenagem, segundo a classificação de Otto Pfafstetter, integrado em ambiente SIG. In Anais ... Foz do Iguaçu: ABRH. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3705083-7f53-41a4-bc9e-729f33e453cf/prod_022422_sysno_2999373.pdf
    • NLM

      Bielenki Júnior C, Souza FAO de, Mauad FF. Algoritmo para codificação automática de rede de drenagem, segundo a classificação de Otto Pfafstetter, integrado em ambiente SIG [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3705083-7f53-41a4-bc9e-729f33e453cf/prod_022422_sysno_2999373.pdf
    • Vancouver

      Bielenki Júnior C, Souza FAO de, Mauad FF. Algoritmo para codificação automática de rede de drenagem, segundo a classificação de Otto Pfafstetter, integrado em ambiente SIG [Internet]. Anais .. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3705083-7f53-41a4-bc9e-729f33e453cf/prod_022422_sysno_2999373.pdf
  • Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Unidades: FZEA, EESC

    Assuntos: PRECIPITAÇÃO, REDES NEURAIS, CLIMA

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    • ABNT

      RUEZZENE, Camila Bermond et al. Utilização e análise de redes neurais artificiais com parâmetros climatológicos aplicado a dados de precipitação. 2019, Anais.. Foz do Iguaçu: ABRH, 2019. p. 01-09. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e68619b-85b7-406a-aa81-25534c634c2d/prod_022427_sysno_2999393.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Ruezzene, C. B., Martinez, C. E. N. M., Miranda, R. B. de, Tech, A. R. B., & Mauad, F. F. (2019). Utilização e análise de redes neurais artificiais com parâmetros climatológicos aplicado a dados de precipitação. In Anais .. (p. 01-09). Foz do Iguaçu: ABRH. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e68619b-85b7-406a-aa81-25534c634c2d/prod_022427_sysno_2999393.pdf
    • NLM

      Ruezzene CB, Martinez CENM, Miranda RB de, Tech ARB, Mauad FF. Utilização e análise de redes neurais artificiais com parâmetros climatológicos aplicado a dados de precipitação [Internet]. Anais .. 2019 ; 01-09.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e68619b-85b7-406a-aa81-25534c634c2d/prod_022427_sysno_2999393.pdf
    • Vancouver

      Ruezzene CB, Martinez CENM, Miranda RB de, Tech ARB, Mauad FF. Utilização e análise de redes neurais artificiais com parâmetros climatológicos aplicado a dados de precipitação [Internet]. Anais .. 2019 ; 01-09.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e68619b-85b7-406a-aa81-25534c634c2d/prod_022427_sysno_2999393.pdf

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