Predicting glass transition temperatures using neural networks (2018)
Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VIDRO
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ABNT
CASSAR, Daniel R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e ZANOTTO, Edgar Dutra. Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, v. 159, p. 249-256, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022. Acesso em: 31 ago. 2024.APA
Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2018). Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, 159, 249-256. doi:10.1016/j.actamat.2018.08.022NLM
Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 ago. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022Vancouver
Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2024 ago. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022