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Artigo de periodico
Recent advances on Z-scheme engineered BiVO4-based semiconductor photocatalysts for CO2 reduction: a review (2022)
Khan, Niqab; Stelo, Francielle; Santos, Gustavo Henrique Correia dos ; Rossi, Liane Marcia ; Gonçalves, Renato Vitalino ; Wender, Heberton
Fonte: Applied Surface Science Advances. Unidades: IQ, IFSC
Assuntos: PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, FOTOCATÁLISE, SEMICONDUTORES, ELETROQUÍMICA
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ABNT
KHAN, Niqab et al. Recent advances on Z-scheme engineered BiVO4-based semiconductor photocatalysts for CO2 reduction: a review. Applied Surface Science Advances, v. 11, p. 100289-1-100289-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apsadv.2022.100289. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Khan, N., Stelo, F., Santos, G. H. C. dos, Rossi, L. M., Gonçalves, R. V., & Wender, H. (2022). Recent advances on Z-scheme engineered BiVO4-based semiconductor photocatalysts for CO2 reduction: a review. Applied Surface Science Advances, 11, 100289-1-100289-16. doi:10.1016/j.apsadv.2022.100289
NLM
Khan N, Stelo F, Santos GHC dos, Rossi LM, Gonçalves RV, Wender H. Recent advances on Z-scheme engineered BiVO4-based semiconductor photocatalysts for CO2 reduction: a review [Internet]. Applied Surface Science Advances. 2022 ; 11 100289-1-100289-16.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apsadv.2022.100289
Vancouver
Khan N, Stelo F, Santos GHC dos, Rossi LM, Gonçalves RV, Wender H. Recent advances on Z-scheme engineered BiVO4-based semiconductor photocatalysts for CO2 reduction: a review [Internet]. Applied Surface Science Advances. 2022 ; 11 100289-1-100289-16.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apsadv.2022.100289
Artigo de periodico
Electrochemical mass spectrometry study of the pyridine/pyridinium in the CO2 electroreduction reaction on copper electrodes (2022)
Messias, Igor; Pinto, Maria R.; Roveda Junior, Antonio Carlos ; Queiroz, Adriana C.; Lima, Fabio Henrique Barros de ; Nagao, Raphael
Fonte: Electrochimica Acta. Unidade: IQSC
Assuntos: ESPECTROMETRIA DE MASSAS, ELETROCATÁLISE, ELETROQUÍMICA
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ABNT
MESSIAS, Igor et al. Electrochemical mass spectrometry study of the pyridine/pyridinium in the CO2 electroreduction reaction on copper electrodes. Electrochimica Acta, v. 436, p. 141445, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2022.141445. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Messias, I., Pinto, M. R., Roveda Junior, A. C., Queiroz, A. C., Lima, F. H. B. de, & Nagao, R. (2022). Electrochemical mass spectrometry study of the pyridine/pyridinium in the CO2 electroreduction reaction on copper electrodes. Electrochimica Acta, 436, 141445. doi:10.1016/j.electacta.2022.141445
NLM
Messias I, Pinto MR, Roveda Junior AC, Queiroz AC, Lima FHB de, Nagao R. Electrochemical mass spectrometry study of the pyridine/pyridinium in the CO2 electroreduction reaction on copper electrodes [Internet]. Electrochimica Acta. 2022 ;436 141445.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2022.141445
Vancouver
Messias I, Pinto MR, Roveda Junior AC, Queiroz AC, Lima FHB de, Nagao R. Electrochemical mass spectrometry study of the pyridine/pyridinium in the CO2 electroreduction reaction on copper electrodes [Internet]. Electrochimica Acta. 2022 ;436 141445.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2022.141445
Trabalho de evento
The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network (2022)
Pinheiro, Gabriel A ; Calderan, Felipe V ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Unidade: IQSC
Assuntos: ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), REDES NEURAIS, ALGORITMOS
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A et al. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. 2022, Anais.. Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2022. p. 603-608. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Calderan, F. V., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. In Book of Abstracts (p. 603-608). Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00092
NLM
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Vancouver
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Artigo de periodico
Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method (2022)
Ranazzi, Paulo Henrique; Luo, Xiaodong; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Fonte: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Assuntos: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN
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ABNT
RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
NLM
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Vancouver
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589

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