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Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2024)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Fonte: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, v. 30, n. 4, p. 793-820, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2024). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 30( 4), 793-820. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Dissertação (Mestrado)
Using natural language processing techniques for automated code refactoring (2023)
Barzilay, Alan ; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
BARZILAY, Alan. Using natural language processing techniques for automated code refactoring. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Barzilay, A. (2023). Using natural language processing techniques for automated code refactoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
NLM
Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
Vancouver
Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/
Trabalho de evento
Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model (2022)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
IOSTE, Aline e FINGER, Marcelo. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ioste, A., & Finger, M. (2022). Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227342
NLM
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342
Vancouver
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342

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