Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning (2024)
Morazotti, Nícolas André da Costa 
; Silva, Adonai Hilário da ; Audi, Gabriel; Fanchin, Felipe Fernandes ; Napolitano, Reginaldo de Jesus
Source: Physical Review A. Unidade: IFSC
Subjects: GEOMETRIA, MÉTODOS MATEMÁTICOS DA FÍSICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MORAZOTTI, Nícolas André da Costa et al. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning. Physical Review A, v. 110, n. 4, p. 042601-1-042601-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601. Acesso em: 08 out. 2025.APA
Morazotti, N. A. da C., Silva, A. H. da, Audi, G., Fanchin, F. F., & Napolitano, R. de J. (2024). Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning. Physical Review A, 110( 4), 042601-1-042601-14. doi:10.1103/PhysRevA.110.042601NLM
Morazotti NA da C, Silva AH da, Audi G, Fanchin FF, Napolitano R de J. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 4): 042601-1-042601-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601Vancouver
Morazotti NA da C, Silva AH da, Audi G, Fanchin FF, Napolitano R de J. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 4): 042601-1-042601-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601
