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  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Editing DNA and RNA through Computations [Editorial] (2023)

    Palermo, Giulia; Soares, Thereza A.

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: QUÍMICA, REPLICAÇÃO DO DNA, GENÔMICA, ÁCIDOS NUCLEICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PALERMO, Giulia e SOARES, Thereza A. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824. Acesso em: 08 out. 2025. , 2023

    • APA

      Palermo, G., & Soares, T. A. (2023). Editing DNA and RNA through Computations [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.3c01824

    • NLM

      Palermo G, Soares TA. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7603-7604.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824

    • Vancouver

      Palermo G, Soares TA. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7603-7604.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] (2022)

    Soares, Thereza A. ; Alves, Ariane Ferreira Nunes; Mazzolari, Angelica; Ruggiu, Fiorella; Wei, Guo-Wei; Merz, Kenneth

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS MATEMÁTICOS, ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Thereza A. et al. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422. Acesso em: 08 out. 2025. , 2022

    • APA

      Soares, T. A., Alves, A. F. N., Mazzolari, A., Ruggiu, F., Wei, G. -W., & Merz, K. (2022). The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.2c01422

    • NLM

      Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422

    • Vancouver

      Soares TA, Alves AFN, Mazzolari A, Ruggiu F, Wei G-W, Merz K. The (Re)-evolution of Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) studies propelled by the surge of machine learning methods [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 22): 5317-5320.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01422
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