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  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: ENTROPIA, FÍSICA ÓPTICA

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    • ABNT

      MIOTTI, Marcos Paulo e MAGALHÃES, Daniel Varela. Entropy-inspired aperture optimization in Fourier optics. Entropy, v. 27, n. 7, p. 730-1-730-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e27070730. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Miotti, M. P., & Magalhães, D. V. (2025). Entropy-inspired aperture optimization in Fourier optics. Entropy, 27( 7), 730-1-730-17. doi:10.3390/e27070730
    • NLM

      Miotti MP, Magalhães DV. Entropy-inspired aperture optimization in Fourier optics [Internet]. Entropy. 2025 ; 27( 7): 730-1-730-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e27070730
    • Vancouver

      Miotti MP, Magalhães DV. Entropy-inspired aperture optimization in Fourier optics [Internet]. Entropy. 2025 ; 27( 7): 730-1-730-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e27070730
  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA MODERNA, SISTEMA QUÂNTICO, CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, GASES, TERMODINÂMICA, ÁTOMOS

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    • ABNT

      MIOTTI, Marcos Paulo et al. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method. Entropy, v. 26, n. 8, p. 658-1-658-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e26080658. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Miotti, M. P., Martins, E. B., Hemmerling, M., & Bagnato, V. S. (2024). The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method. Entropy, 26( 8), 658-1-658-11. doi:10.3390/e26080658
    • NLM

      Miotti MP, Martins EB, Hemmerling M, Bagnato VS. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 8): 658-1-658-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26080658
    • Vancouver

      Miotti MP, Martins EB, Hemmerling M, Bagnato VS. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 8): 658-1-658-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26080658
  • Fonte: Entropy. Unidade: IFSC

    Assuntos: TERMODINÂMICA, SISTEMA QUÂNTICO, CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN

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    • ABNT

      REYES-AYALA, Ignacio et al. Carnot cycles in a harmonically confined ultracold gas across Bose-Einstein condensation. Entropy, v. 25, n. 2, p. 311-1-311-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25020311. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Reyes-Ayala, I., Miotti, M. P., Hemmerling, M., Dubessy, R., Perrin, H., Romero-Rochin, V. M., & Bagnato, V. S. (2023). Carnot cycles in a harmonically confined ultracold gas across Bose-Einstein condensation. Entropy, 25( 2), 311-1-311-9. doi:10.3390/e25020311
    • NLM

      Reyes-Ayala I, Miotti MP, Hemmerling M, Dubessy R, Perrin H, Romero-Rochin VM, Bagnato VS. Carnot cycles in a harmonically confined ultracold gas across Bose-Einstein condensation [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 2): 311-1-311-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25020311
    • Vancouver

      Reyes-Ayala I, Miotti MP, Hemmerling M, Dubessy R, Perrin H, Romero-Rochin VM, Bagnato VS. Carnot cycles in a harmonically confined ultracold gas across Bose-Einstein condensation [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 2): 311-1-311-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25020311
  • Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, EESC E ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      BONIDIA, Robson Parmezan et al. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, v. 24, n. 10, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24101398. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Bonidia, R. P., Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Stadler, P. F., Rocha, U. N. da, Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy. Entropy, 24( 10), 1-17. doi:10.3390/e24101398
    • NLM

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
    • Vancouver

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. Information theory for biological sequence classification: a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( 10): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24101398
  • Fonte: Entropy. Unidades: IME, EACH

    Assuntos: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225
    • NLM

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
    • Vancouver

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      MEDINA-RODRÍGUEZ, Rosario e BELTRÁN CASTAÑÓN, César e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, v. 23, n. 11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23111541. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Medina-Rodríguez, R., Beltrán Castañón, C., & Hashimoto, R. F. (2021). An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, 23( 11). doi:10.3390/e23111541
    • NLM

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
    • Vancouver

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
  • Fonte: Entropy. Unidade: EESC

    Assuntos: ENTROPIA, TERMODINÂMICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      NATAL, Jordão et al. Entropy: from thermodynamics to information processing. Entropy, v. 23, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23101340. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Natal, J., Ávila, I., Tsukahara, V. H. B., Pinheiro, M., & Maciel, C. D. (2021). Entropy: from thermodynamics to information processing. Entropy, 23, 1-14. doi:10.3390/e23101340
    • NLM

      Natal J, Ávila I, Tsukahara VHB, Pinheiro M, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to information processing [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23101340
    • Vancouver

      Natal J, Ávila I, Tsukahara VHB, Pinheiro M, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to information processing [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23101340
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: DINÂMICA TOPOLÓGICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS

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    • ABNT

      ABADI, Miguel Natalio e AMORIM, Vitor e GALLO, Sandro. Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, v. 23, n. art. 379, p. 1-26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23030379. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Abadi, M. N., Amorim, V., & Gallo, S. (2021). Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, 23( art. 379), 1-26. doi:10.3390/e23030379
    • NLM

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
    • Vancouver

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
  • Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, v. 23, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23060646. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2021). A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, 23, 1-25. doi:10.3390/e23060646
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: GRAFOS ALEATÓRIOS, TRANSTORNO AUTÍSTICO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Adèle Helena et al. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, v. 23, n. 9, p. 1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23091204. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Ribeiro, A. H., Vidal, M. C., Sato, J. R., & Fujita, A. (2021). Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, 23( 9), 1-21. doi:10.3390/e23091204
    • NLM

      Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
    • Vancouver

      Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
  • Fonte: Entropy. Unidade: EEL

    Assunto: RAIOS CÓSMICOS

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    • ABNT

      HERRERA, Luis Javier et al. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays. Entropy, v. 22, n. 9, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090998. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Herrera, L. J., Peixoto, C. J. T., Baños, O., Carceller, J. M., Carrillo, F., & Guillen, A. (2020). Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays. Entropy, 22( 9), 1-12. doi:10.3390/e22090998
    • NLM

      Herrera LJ, Peixoto CJT, Baños O, Carceller JM, Carrillo F, Guillen A. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays [Internet]. Entropy. 2020 ;22( 9): 1-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090998
    • Vancouver

      Herrera LJ, Peixoto CJT, Baños O, Carceller JM, Carrillo F, Guillen A. Composition Classification of Ultra-High Energy Cosmic Rays [Internet]. Entropy. 2020 ;22( 9): 1-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090998
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STERN, Rafael Bassi e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, v. 14, n. 11, p. 2254-2264, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e14112254. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Stern, R. B., & Pereira, C. A. de B. (2012). Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, 14( 11), 2254-2264. doi:10.3390/e14112254
    • NLM

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
    • Vancouver

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254

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