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  • Artigo de periodico

    Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy (2022)

    Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P.; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael

    Fonte: Entropy. Unidades: IME, EACH

    Assuntos: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225

    • NLM

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225

    • Vancouver

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225

  • Artigo de periodico

    A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data (2021)

    Silva, Wesley Bertoli da ; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco

    Fonte: Entropy. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, v. 23, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23060646. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2021). A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, 23, 1-25. doi:10.3390/e23060646

    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646

    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646

  • Artigo de periodico

    Statistical information: a Bayesian perspective (2012)

    Stern, Rafael Bassi ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STERN, Rafael Bassi e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, v. 14, n. 11, p. 2254-2264, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e14112254. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Stern, R. B., & Pereira, C. A. de B. (2012). Statistical information: a Bayesian perspective. Entropy, 14( 11), 2254-2264. doi:10.3390/e14112254

    • NLM

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254

    • Vancouver

      Stern RB, Pereira CA de B. Statistical information: a Bayesian perspective [Internet]. Entropy. 2012 ; 14( 11): 2254-2264.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e14112254
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