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  • Artigo de periodico

    Expressibility, entangling power, and quantum average causal effect for causally indefinite circuits (2025)

    Ferreira, Pedro Coutinho Azado ; Correr, Guilherme Ilário ; Drinko, Alexandre ; Medina, Ivan ; Canabarro, Askery ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares

    Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA MODERNA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Pedro Coutinho Azado et al. Expressibility, entangling power, and quantum average causal effect for causally indefinite circuits. Physical Review A, v. 111, n. 4, p. 042620-1-042620-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.042620. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Ferreira, P. C. A., Correr, G. I., Drinko, A., Medina, I., Canabarro, A., & Pinto, D. de O. S. (2025). Expressibility, entangling power, and quantum average causal effect for causally indefinite circuits. Physical Review A, 111( 4), 042620-1-042620-10. doi:10.1103/PhysRevA.111.042620

    • NLM

      Ferreira PCA, Correr GI, Drinko A, Medina I, Canabarro A, Pinto D de OS. Expressibility, entangling power, and quantum average causal effect for causally indefinite circuits [Internet]. Physical Review A. 2025 ; 111( 4): 042620-1-042620-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.042620

    • Vancouver

      Ferreira PCA, Correr GI, Drinko A, Medina I, Canabarro A, Pinto D de OS. Expressibility, entangling power, and quantum average causal effect for causally indefinite circuits [Internet]. Physical Review A. 2025 ; 111( 4): 042620-1-042620-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.042620

  • Artigo de periodico

    Relations between Markovian and non-Markovian correlations in multitime quantum processes (2024)

    Zambon, Guilherme Clarck ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares

    Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA MODERNA, SISTEMA QUÂNTICO, INFORMAÇÃO QUÂNTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZAMBON, Guilherme Clarck e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Relations between Markovian and non-Markovian correlations in multitime quantum processes. Physical Review A, v. 109, n. 6, p. 062401-1-062401-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.062401. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Zambon, G. C., & Pinto, D. de O. S. (2024). Relations between Markovian and non-Markovian correlations in multitime quantum processes. Physical Review A, 109( 6), 062401-1-062401-11. doi:10.1103/PhysRevA.109.062401

    • NLM

      Zambon GC, Pinto D de OS. Relations between Markovian and non-Markovian correlations in multitime quantum processes [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 109( 6): 062401-1-062401-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.062401

    • Vancouver

      Zambon GC, Pinto D de OS. Relations between Markovian and non-Markovian correlations in multitime quantum processes [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 109( 6): 062401-1-062401-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.062401

  • Artigo de periodico

    Combining physics-informed neural networks with the freezing mechanism for general Hamiltonian learning (2024)

    Castelano, Leonardo Kleber ; Cunha, Iann ; Luiz, Fabricio Souza ; Napolitano, Reginaldo de Jesus ; Prado, Marcelo Velludo Souza ; Fanchini, Felipe Fernandes

    Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA TEÓRICA, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTELANO, Leonardo Kleber et al. Combining physics-informed neural networks with the freezing mechanism for general Hamiltonian learning. Physical Review A, v. 110, n. 3, p. 032607-1-032607-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.032607. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Castelano, L. K., Cunha, I., Luiz, F. S., Napolitano, R. de J., Prado, M. V. S., & Fanchini, F. F. (2024). Combining physics-informed neural networks with the freezing mechanism for general Hamiltonian learning. Physical Review A, 110( 3), 032607-1-032607-8. doi:10.1103/PhysRevA.110.032607

    • NLM

      Castelano LK, Cunha I, Luiz FS, Napolitano R de J, Prado MVS, Fanchini FF. Combining physics-informed neural networks with the freezing mechanism for general Hamiltonian learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 3): 032607-1-032607-8.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.032607

    • Vancouver

      Castelano LK, Cunha I, Luiz FS, Napolitano R de J, Prado MVS, Fanchini FF. Combining physics-informed neural networks with the freezing mechanism for general Hamiltonian learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 3): 032607-1-032607-8.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.032607

  • Artigo de periodico

    Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning (2024)

    Morazotti, Nícolas André da Costa ; Silva, Adonai Hilário da ; Audi, Gabriel; Fanchin, Felipe Fernandes ; Napolitano, Reginaldo de Jesus

    Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: GEOMETRIA, MÉTODOS MATEMÁTICOS DA FÍSICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORAZOTTI, Nícolas André da Costa et al. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning. Physical Review A, v. 110, n. 4, p. 042601-1-042601-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Morazotti, N. A. da C., Silva, A. H. da, Audi, G., Fanchin, F. F., & Napolitano, R. de J. (2024). Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning. Physical Review A, 110( 4), 042601-1-042601-14. doi:10.1103/PhysRevA.110.042601

    • NLM

      Morazotti NA da C, Silva AH da, Audi G, Fanchin FF, Napolitano R de J. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 4): 042601-1-042601-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601

    • Vancouver

      Morazotti NA da C, Silva AH da, Audi G, Fanchin FF, Napolitano R de J. Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning [Internet]. Physical Review A. 2024 ; 110( 4): 042601-1-042601-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.042601

  • Artigo de periodico

    Bayesian estimation for collisional thermometry (2022)

    Alves, Gabriel O. ; Landi, Gabriel

    Source: Physical Review A. Unidade: IF

    Subjects: TERMODINÂMICA (FÍSICO-QUÍMICA), MECÂNICA QUÂNTICA, METROLOGIA, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Gabriel O. e LANDI, Gabriel. Bayesian estimation for collisional thermometry. Physical Review A, v. 105, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Alves, G. O., & Landi, G. (2022). Bayesian estimation for collisional thermometry. Physical Review A, 105( 1). doi:10.1103/PhysRevA.105.012212

    • NLM

      Alves GO, Landi G. Bayesian estimation for collisional thermometry [Internet]. Physical Review A. 2022 ; 105( 1):[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212

    • Vancouver

      Alves GO, Landi G. Bayesian estimation for collisional thermometry [Internet]. Physical Review A. 2022 ; 105( 1):[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212
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