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Trabalho de evento
An empirical analysis of data drift detection techniques in machine learning systems (2024)
Helfstein, Lucas; Braghetto, Kelly Rosa
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES
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ABNT
HELFSTEIN, Lucas e BRAGHETTO, Kelly Rosa. An empirical analysis of data drift detection techniques in machine learning systems. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/30681/30484. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Helfstein, L., & Braghetto, K. R. (2024). An empirical analysis of data drift detection techniques in machine learning systems. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.240606
NLM
Helfstein L, Braghetto KR. An empirical analysis of data drift detection techniques in machine learning systems [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/30681/30484
Vancouver
Helfstein L, Braghetto KR. An empirical analysis of data drift detection techniques in machine learning systems [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/30681/30484
Trabalho de evento
Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction (2024)
Neira, Anderson B.; Borges, Ligia F.; Batista, Daniel Macêdo ; Nogueira, Michele
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRIME POR COMPUTADOR, SEGURANÇA DE REDES
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ABNT
NEIRA, Anderson B. et al. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Neira, A. B., Borges, L. F., Batista, D. M., & Nogueira, M. (2024). Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
NLM
Neira AB, Borges LF, Batista DM, Nogueira M. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
Vancouver
Neira AB, Borges LF, Batista DM, Nogueira M. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
Trabalho de evento
A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic (2024)
Inácio, Bruno Brandão; Araújo, Juliana C. Carvalho de; Dos Santos, Aldri L.; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CRIME POR COMPUTADOR, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
INÁCIO, Bruno Brandão et al. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Inácio, B. B., Araújo, J. C. C. de, Dos Santos, A. L., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2024). A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
NLM
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
Vancouver
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670

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