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Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Trabalho de evento
Weak supervision for question and answering sentiment analysis (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Lobato, Fábio Manoel França; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e LOBATO, Fábio Manoel França e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Weak supervision for question and answering sentiment analysis. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Lobato, F. M. F., & Marcacini, R. M. (2023). Weak supervision for question and answering sentiment analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00287
NLM
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Vancouver
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Trabalho de evento
TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais Estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2023). TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.235544
NLM
Tomita VAK, Marcacini RM. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544
Vancouver
Tomita VAK, Marcacini RM. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544

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