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  • Artigo de periodico

    One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication (2025)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS

    Disponível em 01/09/2027Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, v. 708, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, 708, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2025.122060

    • NLM

      Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060

    • Vancouver

      Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060

  • Artigo de periodico

    Artist similarity based on heterogeneous graph neural networks (2024)

    Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes

    Fonte: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÚSICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Artist similarity based on heterogeneous graph neural networks. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, v. 32, p. 3717-3729, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TASLP.2024.3437170. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2024). Artist similarity based on heterogeneous graph neural networks. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 32, 3717-3729. doi:10.1109/TASLP.2024.3437170

    • NLM

      Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Artist similarity based on heterogeneous graph neural networks [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2024 ; 32 3717-3729.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2024.3437170

    • Vancouver

      Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Artist similarity based on heterogeneous graph neural networks [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2024 ; 32 3717-3729.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2024.3437170
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