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Trabalho de evento
Nova abordagem eletrônica de construção de modelos de QSAR para o planejamento de inibidores de GSK-3β no âmbito da Doença de Alzheimer (2024)
Sousa, Daniel da Silva de ; Silva, Aldineia Pereira da ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Química- CBQ. Unidades: IQSC, EACH
Assuntos: QUÍMICA, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
SOUSA, Daniel da Silva de e SILVA, Aldineia Pereira da e SILVA, Alberico Borges Ferreira da. Nova abordagem eletrônica de construção de modelos de QSAR para o planejamento de inibidores de GSK-3β no âmbito da Doença de Alzheimer. 2024, Anais.. Salvador: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.abq.org.br/cbq/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Sousa, D. da S. de, Silva, A. P. da, & Silva, A. B. F. da. (2024). Nova abordagem eletrônica de construção de modelos de QSAR para o planejamento de inibidores de GSK-3β no âmbito da Doença de Alzheimer. In Anais. Salvador: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.abq.org.br/cbq/
NLM
Sousa D da S de, Silva AP da, Silva ABF da. Nova abordagem eletrônica de construção de modelos de QSAR para o planejamento de inibidores de GSK-3β no âmbito da Doença de Alzheimer [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.abq.org.br/cbq/
Vancouver
Sousa D da S de, Silva AP da, Silva ABF da. Nova abordagem eletrônica de construção de modelos de QSAR para o planejamento de inibidores de GSK-3β no âmbito da Doença de Alzheimer [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.abq.org.br/cbq/
Artigo de periodico
New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie (2021)
Silva, Aldineia Pereira da ; Chiari, Laise Pellegrini Alencar ; Guimaraes, Amanda Ribeiro ; Honório, Káthia Maria ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Fonte: Structural Chemistry. Unidades: EACH, IQSC
Assuntos: ESQUIZOFRENIA, QUÍMICA
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ABNT
SILVA, Aldineia Pereira da et al. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie. Structural Chemistry, v. 32, p. 2019–2033, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, A. P. da, Chiari, L. P. A., Guimaraes, A. R., Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2021). New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie. Structural Chemistry, 32, 2019–2033. doi:10.1007/s11224-021-01742-w
NLM
Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie [Internet]. Structural Chemistry. 2021 ; 32 2019–2033.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-w
Vancouver
Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie [Internet]. Structural Chemistry. 2021 ; 32 2019–2033.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-w

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