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Artigo de periodico
Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas (2021)
Fava, Maria Clara ; Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Padovani, Carlos Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Assuntos: INTERPOLAÇÃO, CHUVA, PANTANAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAVA, Maria Clara et al. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Fava, M. C., Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., et al. (2021). Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
NLM
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Vancouver
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Artigo de periodico
A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Fava, Maria Clara ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, ZONA AGRÍCOLA, SECA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Fava, M. C., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., & Delbem, A. C. B. (2021). A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
NLM
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
Vancouver
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570

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