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Trabalho de evento
Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning (2024)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira et al. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Barth, V. B. de O., Caetano, H. de O., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570017
NLM
Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017
Vancouver
Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017
Trabalho de evento
Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation (2024)
Caetano, Henrique de Oliveira; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna ; Desuó Neto, Luiz; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues ; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Caetano, H. de O., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Pereira Junior, B. R., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570012
NLM
Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Pereira Junior BR, Maciel CD, Aiello M. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012
Vancouver
Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Pereira Junior BR, Maciel CD, Aiello M. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012
Trabalho de evento
CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network (2021)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Assuntos: RECURSOS ENERGÉTICOS, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GÁS CARBÔNICO
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. 2021, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, T. M. de O., Oliveira Júnior, J. N. de, Maciel, C. D., & Bessani, M. (2021). CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SysCon48628.2021.9447104
NLM
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Vancouver
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Trabalho de evento
Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database (2019)
Pedrino, Mateus C.; Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
PEDRINO, Mateus C. et al. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. 2019, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pedrino, M. C., Arone, R. A. C., Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. In Proceedings. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
NLM
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Vancouver
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Trabalho de evento
An embedded state estimator for reducing data volume and processing in smart grids monitoring (2018)
Gonzaga Junior, Rosvando M; Massignan, Júlio A. D; Maciel, Carlos Dias ; London Junior, João Bosco Augusto ; Almeida, Rodrigo M. A. de; Camillo, Marcos H. M
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Communication Networks and Power Systems -WCNPS. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS EMBUTIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZAGA JUNIOR, Rosvando M et al. An embedded state estimator for reducing data volume and processing in smart grids monitoring. 2018, Anais.. Brasília, DF: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/WCNPS.2018.8604359. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gonzaga Junior, R. M., Massignan, J. A. D., Maciel, C. D., London Junior, J. B. A., Almeida, R. M. A. de, & Camillo, M. H. M. (2018). An embedded state estimator for reducing data volume and processing in smart grids monitoring. In Proceedings. Brasília, DF: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/WCNPS.2018.8604359
NLM
Gonzaga Junior RM, Massignan JAD, Maciel CD, London Junior JBA, Almeida RMA de, Camillo MHM. An embedded state estimator for reducing data volume and processing in smart grids monitoring [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WCNPS.2018.8604359
Vancouver
Gonzaga Junior RM, Massignan JAD, Maciel CD, London Junior JBA, Almeida RMA de, Camillo MHM. An embedded state estimator for reducing data volume and processing in smart grids monitoring [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WCNPS.2018.8604359
Trabalho de evento
Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems (2017)
Massignan, Júlio A. D; Hebling, Gustavo Miranda; Marques, Leandro Tolomeu; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias ; London Junior, João Bosco Augusto ; Camillo, Marcos H. M
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Manchester PowerTech. Unidade: EESC
Assunto: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASSIGNAN, Júlio A. D et al. Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems. 2017, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7981154. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Massignan, J. A. D., Hebling, G. M., Marques, L. T., Bessani, M., Maciel, C. D., London Junior, J. B. A., & Camillo, M. H. M. (2017). Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PTC.2017.7981154
NLM
Massignan JAD, Hebling GM, Marques LT, Bessani M, Maciel CD, London Junior JBA, Camillo MHM. Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7981154
Vancouver
Massignan JAD, Hebling GM, Marques LT, Bessani M, Maciel CD, London Junior JBA, Camillo MHM. Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7981154

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