Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidade: IQSC
Assuntos: METANOL, ELETROQUÍMICA
ABNT
SAMPAIO, Bruno S. e VARELA, Hamilton e OLIVEIRA FILHO, Antonio Gustavo Sampaio de. Predicting adsorption energies for methanol electrooxidation intermediates on Pt: A machine learning approach. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais- SBPMat, 2025. Disponível em: https://www.sbpmat.org.br/23encontro/. Acesso em: 08 out. 2025.APA
Sampaio, B. S., Varela, H., & Oliveira Filho, A. G. S. de. (2025). Predicting adsorption energies for methanol electrooxidation intermediates on Pt: A machine learning approach. In Proceedings. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais- SBPMat. Recuperado de https://www.sbpmat.org.br/23encontro/NLM
Sampaio BS, Varela H, Oliveira Filho AGS de. Predicting adsorption energies for methanol electrooxidation intermediates on Pt: A machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/23encontro/Vancouver
Sampaio BS, Varela H, Oliveira Filho AGS de. Predicting adsorption energies for methanol electrooxidation intermediates on Pt: A machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/23encontro/