Source: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, QUALIDADE DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 10 set. 2024.APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Albarracin, H. S. R., Alves, M. A., & Demattê, J. A. M. (2023). Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. In Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/