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Artigo de periodico
Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension (2024)
Souza, Diogo Leonai M ; Gabrick, Enrique Chipicoski ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Borges, Fernando da Silva ; Trobia, José ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Batista, Antonio Marcos ; Caldas, Iberê Luiz ; Lenzi, Ervin Kaminski
Source: Chaos. Unidade: IF
Assunto: NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
SOUZA, Diogo Leonai M et al. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, v. 34, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0176455. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Souza, D. L. M., Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Borges, F. da S., Trobia, J., Iarosz, K. C., et al. (2024). Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, 34( 2). doi:10.1063/5.0176455
NLM
Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
Vancouver
Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
Artigo de periodico
Spiral wave dynamics in a neuronal network model (2024)
Souza, Diogo Leonai M ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Batista, Antonio Marcos ; Caldas, Iberê Luiz
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
SOUZA, Diogo Leonai M et al. Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Souza, D. L. M., Protachevicz, P. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2024). Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, 5( 2). doi:10.1088/2632-072X/ad42f6
NLM
Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
Vancouver
Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
Artigo de periodico
When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach (2024)
Silva, Sidney T da; Gabrick, Enrique Chipicoski ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio Marcos ; Kurths, Jürgen
Source: European Physical Journal Special Topics A. Unidade: IF
Assunto: DENGUE
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ABNT
SILVA, Sidney T da et al. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, S. T. da, Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Kurths, J. (2024). When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A. doi:10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
NLM
Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
Vancouver
Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
Artigo de periodico
Analytical solutions for the short-term plasticity (2024)
Protachevicz, Paulo Ricardo ; Batista, Antonio Marcos ; Caldas, Iberê Luiz ; Baptista, Murilo Silva
Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF
Assunto: NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, v. 181, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Caldas, I. L., & Baptista, M. S. (2024). Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, 181. doi:10.1016/j.chaos.2024.114678
NLM
Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678
Vancouver
Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678

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