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Artigo de periodico
Characterization of indicator tree species in neotropical environments and implications for geological mapping (2018)
Amaral, Cibele Hummel do; Almeida, Teodoro Isnard Ribeiro de ; Souza Filho, Carlos Roberto de ; Roberts, Dar A.; Fraser, Stephen James; Alves, Marcos Nopper; Botelho, Moreno
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: IGC
Subjects: FITOGEOGRAFIA, BIOMA, CERRADO, ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO GEOLÓGICO
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ABNT
AMARAL, Cibele Hummel do et al. Characterization of indicator tree species in neotropical environments and implications for geological mapping. Remote Sensing of Environment, v. 216, n. , p. 385-400, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.009. Acesso em: 17 out. 2024.
APA
Amaral, C. H. do, Almeida, T. I. R. de, Souza Filho, C. R. de, Roberts, D. A., Fraser, S. J., Alves, M. N., & Botelho, M. (2018). Characterization of indicator tree species in neotropical environments and implications for geological mapping. Remote Sensing of Environment, 216( ), 385-400. doi:10.1016/j.rse.2018.07.009
NLM
Amaral CH do, Almeida TIR de, Souza Filho CR de, Roberts DA, Fraser SJ, Alves MN, Botelho M. Characterization of indicator tree species in neotropical environments and implications for geological mapping [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2018 ; 216( ): 385-400.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.009
Vancouver
Amaral CH do, Almeida TIR de, Souza Filho CR de, Roberts DA, Fraser SJ, Alves MN, Botelho M. Characterization of indicator tree species in neotropical environments and implications for geological mapping [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2018 ; 216( ): 385-400.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.009
Trabalho de evento
Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM) (2016)
Spada, Nathalia Seiler; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Guirro, Antônio Celso; Henrique, André; Ulsen, Carina ; Fraser, Stephen James
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: PERFILAGEM DE PRODUÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, POÇOS
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ABNT
SPADA, Nathalia Seiler et al. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM). 2016, Anais.. São Paulo,: Sociedade Brasileira de Geologia, 2016. Disponível em: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf. Acesso em: 17 out. 2024.
APA
Spada, N. S., Carneiro, C. de C., Guirro, A. C., Henrique, A., Ulsen, C., & Fraser, S. J. (2016). Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM). In Anais. São Paulo,: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf
NLM
Spada NS, Carneiro C de C, Guirro AC, Henrique A, Ulsen C, Fraser SJ. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM) [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf
Vancouver
Spada NS, Carneiro C de C, Guirro AC, Henrique A, Ulsen C, Fraser SJ. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM) [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf
Artigo de periodico
Analysis of neoplastic lesions in magnetic resonance imaging using self-organizing maps (2015)
Mei, Paulo Afonso; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Fraser, Stephen James; Min, Li Li; Reis, Fabiano
Source: Journal of the neurological sciences. Unidade: EP
Assunto: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
MEI, Paulo Afonso et al. Analysis of neoplastic lesions in magnetic resonance imaging using self-organizing maps. Journal of the neurological sciences, v. 359, n. 1, p. 78-83, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jns.2015.10.032. Acesso em: 17 out. 2024.
APA
Mei, P. A., Carneiro, C. de C., Fraser, S. J., Min, L. L., & Reis, F. (2015). Analysis of neoplastic lesions in magnetic resonance imaging using self-organizing maps. Journal of the neurological sciences, 359( 1), 78-83. doi:10.1016/j.jns.2015.10.032
NLM
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Analysis of neoplastic lesions in magnetic resonance imaging using self-organizing maps [Internet]. Journal of the neurological sciences. 2015 ; 359( 1): 78-83.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jns.2015.10.032
Vancouver
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Analysis of neoplastic lesions in magnetic resonance imaging using self-organizing maps [Internet]. Journal of the neurological sciences. 2015 ; 359( 1): 78-83.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jns.2015.10.032
Trabalho de evento-resumo periodico
Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors (2013)
Mei, Paulo Afonso; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Fraser, Stephen James; Min, Li Li; Reis, Fabiano
Source: Neurology. Conference titles: Annual Meeting of the American Academy of Neurology. Unidade: EP
Assunto: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
MEI, Paulo Afonso et al. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors. Neurology. San Diego: American Academy of Neurology. Disponível em: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005. Acesso em: 17 out. 2024. , 2013
APA
Mei, P. A., Carneiro, C. de C., Fraser, S. J., Min, L. L., & Reis, F. (2013). Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors. Neurology. San Diego: American Academy of Neurology. Recuperado de https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005
NLM
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors [Internet]. Neurology. 2013 ; 80 n. 7 Supplement[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005
Vancouver
Mei PA, Carneiro C de C, Fraser SJ, Min LL, Reis F. Self-Organizing Maps as a Complementary and Non-Invasive Technique for the Analysis of Brain Tumors [Internet]. Neurology. 2013 ; 80 n. 7 Supplement[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://n.neurology.org/content/80/7_Supplement/S39.005

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