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  • Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, FÍSICA MATEMÁTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA

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    • ABNT

      LIMA, Renata Pazzini Prado de e KINOUCHI, Osame e COSTA, Ariadne de Andrade. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons. Physical Review E, v. 104, n. 1-1, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Lima, R. P. P. de, Kinouchi, O., & Costa, A. de A. (2021). Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons. Physical Review E, 104( 1-1), 1-9. doi:10.1103/PhysRevE.104.014137
    • NLM

      Lima RPP de, Kinouchi O, Costa A de A. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 104( 1-1): 1-9.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137
    • Vancouver

      Lima RPP de, Kinouchi O, Costa A de A. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 104( 1-1): 1-9.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, NEURÔNIOS (ATIVIDADE), FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MOSQUEIRO, Thiago S. e MAIA, Leonardo Paulo. Optimal channel efficiency in a sensory network. Physical Review E, v. 88, n. 1, p. 012712-1-012712-6, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012712. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Mosqueiro, T. S., & Maia, L. P. (2013). Optimal channel efficiency in a sensory network. Physical Review E, 88( 1), 012712-1-012712-6. doi:10.1103/PhysRevE.88.012712
    • NLM

      Mosqueiro TS, Maia LP. Optimal channel efficiency in a sensory network [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012712-1-012712-6.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012712
    • Vancouver

      Mosqueiro TS, Maia LP. Optimal channel efficiency in a sensory network [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012712-1-012712-6.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012712
  • Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SINAPSE, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      GIRARDI-SCHAPPO, M. e KINOUCHI, Osame e TRAGTENBERG, M. H. R. Critical avalanches and subsampling in map-based neural networks coupled with noisy synapses. Physical Review E, v. 88, n. 2, p. 024701-1-024701-5, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.024701. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Girardi-Schappo, M., Kinouchi, O., & Tragtenberg, M. H. R. (2013). Critical avalanches and subsampling in map-based neural networks coupled with noisy synapses. Physical Review E, 88( 2), 024701-1-024701-5. doi:10.1103/PhysRevE.88.024701
    • NLM

      Girardi-Schappo M, Kinouchi O, Tragtenberg MHR. Critical avalanches and subsampling in map-based neural networks coupled with noisy synapses [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 2): 024701-1-024701-5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.024701
    • Vancouver

      Girardi-Schappo M, Kinouchi O, Tragtenberg MHR. Critical avalanches and subsampling in map-based neural networks coupled with noisy synapses [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 2): 024701-1-024701-5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.024701
  • Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GOLLO, Leonardo L. e KINOUCHI, Osame e COPELLI, Mauro. Statistical physics approach to dendritic computation: the excitable-wave mean-field approximation. Physical Review E, v. 85, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.011911. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Gollo, L. L., Kinouchi, O., & Copelli, M. (2012). Statistical physics approach to dendritic computation: the excitable-wave mean-field approximation. Physical Review E, 85. doi:10.1103/PhysRevE.85.011911
    • NLM

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Statistical physics approach to dendritic computation: the excitable-wave mean-field approximation [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.011911
    • Vancouver

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Statistical physics approach to dendritic computation: the excitable-wave mean-field approximation [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.011911
  • Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DESORDENADOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SILVA, Roberto da e FELICIO, José Roberto Drugowich de e MARTINEZ, Alexandre Souto. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems. Physical Review E, v. 85, n. 6, p. 066707-1 -066707-9, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Silva, R. da, Felicio, J. R. D. de, & Martinez, A. S. (2012). Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems. Physical Review E, 85( 6), 066707-1 -066707-9. doi:10.1103/PhysRevE.85.066707
    • NLM

      Silva R da, Felicio JRD de, Martinez AS. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 6): 066707-1 -066707-9.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707
    • Vancouver

      Silva R da, Felicio JRD de, Martinez AS. Generalized metropolis dynamics with a generalized master equation: an approach for time-independent and time-dependent Monte Carlo simulations of generalized spin systems [Internet]. Physical Review E. 2012 ; 85( 6): 066707-1 -066707-9.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.066707
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      LIANG, Xiaoming et al. Phase-disorder-induced double resonance of neuronal activity. Physical Review E, v. 82, n. 1, p. 010902_1-010902_4, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.82.010902. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Liang, X., Liu, Z., Dhamala, M., & Zhao, L. (2010). Phase-disorder-induced double resonance of neuronal activity. Physical Review E, 82( 1), 010902_1-010902_4. doi:10.1103/physreve.82.010902
    • NLM

      Liang X, Liu Z, Dhamala M, Zhao L. Phase-disorder-induced double resonance of neuronal activity [Internet]. Physical Review E. 2010 ; 82( 1): 010902_1-010902_4.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.82.010902
    • Vancouver

      Liang X, Liu Z, Dhamala M, Zhao L. Phase-disorder-induced double resonance of neuronal activity [Internet]. Physical Review E. 2010 ; 82( 1): 010902_1-010902_4.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.82.010902
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, CULTURA (DISSEMINAÇÃO), REDES NEURAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA (MODELOS)

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    • ABNT

      FONTANARI, José Fernando. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems. Physical Review E, v. No 2010, n. 5, p. 056118-1-056118-6, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Fontanari, J. F. (2010). Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems. Physical Review E, No 2010( 5), 056118-1-056118-6. doi:10.1103/PhysRevE.82.056118
    • NLM

      Fontanari JF. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems [Internet]. Physical Review E. 2010 ; No 2010( 5): 056118-1-056118-6.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118
    • Vancouver

      Fontanari JF. Social interaction as a heuristic for combinatorial optimization problems [Internet]. Physical Review E. 2010 ; No 2010( 5): 056118-1-056118-6.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.056118
  • Source: Physical Review E. Unidades: FFCLRP, IF

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ROA, M A D et al. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models. Physical Review E, v. 75, n. 3, p. 021911/1-021911/5, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Roa, M. A. D., Copelli, M., Kinouchi, O., & Caticha, N. (2007). Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models. Physical Review E, 75( 3), 021911/1-021911/5. doi:10.1103/physreve.75.021911
    • NLM

      Roa MAD, Copelli M, Kinouchi O, Caticha N. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models [Internet]. Physical Review E. 2007 ; 75( 3): 021911/1-021911/5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911
    • Vancouver

      Roa MAD, Copelli M, Kinouchi O, Caticha N. Scaling law for the transient behavior of type-II neuron models [Internet]. Physical Review E. 2007 ; 75( 3): 021911/1-021911/5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.75.021911
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE REDES

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    • ABNT

      MOURA, Alessandro Paulo Servio de. Thin Watts-Strogatz networks. Physical Review E, v. 73, n. 1, p. 016110/1-016110/3, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Moura, A. P. S. de. (2006). Thin Watts-Strogatz networks. Physical Review E, 73( 1), 016110/1-016110/3. doi:10.1103/physreve.73.016110
    • NLM

      Moura APS de. Thin Watts-Strogatz networks [Internet]. Physical Review E. 2006 ; 73( 1): 016110/1-016110/3.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110
    • Vancouver

      Moura APS de. Thin Watts-Strogatz networks [Internet]. Physical Review E. 2006 ; 73( 1): 016110/1-016110/3.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.73.016110
  • Source: Physical Review E. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, CÓRTEX VISUAL, MAPEAMENTO CEREBRAL

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    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura e DIAMBRA, Luis. Topographical maps as complex networks. Physical Review E, v. 71, n. 2, p. 021901-1-021901-7, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.71.021901. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Costa, L. da F., & Diambra, L. (2005). Topographical maps as complex networks. Physical Review E, 71( 2), 021901-1-021901-7. doi:10.1103/physreve.71.021901
    • NLM

      Costa L da F, Diambra L. Topographical maps as complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 2): 021901-1-021901-7.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.021901
    • Vancouver

      Costa L da F, Diambra L. Topographical maps as complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 2): 021901-1-021901-7.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.021901
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB

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    • ABNT

      MOURA, Alessandro Paulo Servio de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks. Physical Review E, v. 71, n. 6, p. 066114, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Moura, A. P. S. de. (2005). Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks. Physical Review E, 71( 6), 066114. doi:10.1103/physreve.71.066114
    • NLM

      Moura APS de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 6): 066114.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114
    • Vancouver

      Moura APS de. Fermi-Dirac statistics and traffic in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2005 ; 71( 6): 066114.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.71.066114
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEIXOTO, Tiago P e PRADO, Carmen Pimentel Cintra do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model. Physical Review E, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Peixoto, T. P., & Prado, C. P. C. do. (2004). Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model. Physical Review E. doi:10.1103/physreve.69.025101
    • NLM

      Peixoto TP, Prado CPC do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model [Internet]. Physical Review E. 2004 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101
    • Vancouver

      Peixoto TP, Prado CPC do. Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model [Internet]. Physical Review E. 2004 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.69.025101
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMA SOCIAL, EVOLUÇÃO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOURA, Alessandro P S de e MOTTER, Adilson E e GREBOGI, Celso. Searching in small-wolrd networks. Physical Review E, v. 68, n. 3, p. 036106/1-036106/5, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.68.036106. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Moura, A. P. S. de, Motter, A. E., & Grebogi, C. (2003). Searching in small-wolrd networks. Physical Review E, 68( 3), 036106/1-036106/5. doi:10.1103/physreve.68.036106
    • NLM

      Moura APS de, Motter AE, Grebogi C. Searching in small-wolrd networks [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68( 3): 036106/1-036106/5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.036106
    • Vancouver

      Moura APS de, Motter AE, Grebogi C. Searching in small-wolrd networks [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68( 3): 036106/1-036106/5.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.036106
  • Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RISAU-GUSMAN, Sebastian e MARTINEZ, Alexandre Souto e KINOUCHI, Osame. Escaping from cycles through a glass trsnsition. Physical Review E, v. 68, p. 016104, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Risau-Gusman, S., Martinez, A. S., & Kinouchi, O. (2003). Escaping from cycles through a glass trsnsition. Physical Review E, 68, 016104. doi:10.1103/physreve.68.016104
    • NLM

      Risau-Gusman S, Martinez AS, Kinouchi O. Escaping from cycles through a glass trsnsition [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68 016104.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104
    • Vancouver

      Risau-Gusman S, Martinez AS, Kinouchi O. Escaping from cycles through a glass trsnsition [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68 016104.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.016104
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, EVOLUÇÃO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOURA, Alessandro Paulo Servio de e LAI, Ying Cheng e MOTTER, Adilson E. Signatures of small-world and scale-free properties in large computer programs. Physical Review E, v. 68, n. 1, p. 017102/1-017102/4, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.68.017102. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Moura, A. P. S. de, Lai, Y. C., & Motter, A. E. (2003). Signatures of small-world and scale-free properties in large computer programs. Physical Review E, 68( 1), 017102/1-017102/4. doi:10.1103/physreve.68.017102
    • NLM

      Moura APS de, Lai YC, Motter AE. Signatures of small-world and scale-free properties in large computer programs [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68( 1): 017102/1-017102/4.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.017102
    • Vancouver

      Moura APS de, Lai YC, Motter AE. Signatures of small-world and scale-free properties in large computer programs [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 68( 1): 017102/1-017102/4.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.68.017102
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEIROTTI, Juan Pablo e CATICHA, Nestor. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912. Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Neirotti, J. P., & Caticha, N. (2003). Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection. Physical Review E, 67( 4), 041912/1-041912/11. doi:10.1103/physreve.67.041912
    • NLM

      Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
    • Vancouver

      Neirotti JP, Caticha N. Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection [Internet]. Physical Review E. 2003 ; 67( 4): 041912/1-041912/11.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.67.041912
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: TEORIA NÃO LINEAR, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PAKDAMAN, K e MALTA, Coraci Pereira. Comment on "Dynamics of some neural network models with delay". Physical Review E, v. 66, n. 4, p. 043901/1-043901/ , 2002Tradução . . Acesso em: 18 set. 2024.
    • APA

      Pakdaman, K., & Malta, C. P. (2002). Comment on "Dynamics of some neural network models with delay". Physical Review E, 66( 4), 043901/1-043901/ .
    • NLM

      Pakdaman K, Malta CP. Comment on "Dynamics of some neural network models with delay". Physical Review E. 2002 ; 66( 4): 043901/1-043901/ .[citado 2024 set. 18 ]
    • Vancouver

      Pakdaman K, Malta CP. Comment on "Dynamics of some neural network models with delay". Physical Review E. 2002 ; 66( 4): 043901/1-043901/ .[citado 2024 set. 18 ]

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