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Artigo de periodico
Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks (2021)
Figueroa Barraza, Joaquín Eduardo ; López Droguett, Enrique ; Martins, Marcelo Ramos
Source: Sensors. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGNÓSTICO, DIAGNÓSTICO
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ABNT
FIGUEROA BARRAZA, Joaquín Eduardo e LÓPEZ DROGUETT, Enrique e MARTINS, Marcelo Ramos. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks. Sensors, v. 21, n. 17, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21175888. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Figueroa Barraza, J. E., López Droguett, E., & Martins, M. R. (2021). Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks. Sensors, 21( 17), 1-30. doi:10.3390/s21175888
NLM
Figueroa Barraza JE, López Droguett E, Martins MR. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 17): 1-30.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21175888
Vancouver
Figueroa Barraza JE, López Droguett E, Martins MR. Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 17): 1-30.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21175888
Trabalho de evento
Optimization of the parameters of a PID controller (2013)
Bezerra, Marcus Vinicius de Oliveira; Tancredi, Thiago Pontin
Source: Anais. Conference titles: International Congress of Mechanical Engineering - COBEM. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
BEZERRA, Marcus Vinicius de Oliveira e TANCREDI, Thiago Pontin. Optimization of the parameters of a PID controller. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: ABCM, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e1e3caf-b261-4f29-8d15-7db4cd2b7d8d/Tancredi-2013-Optimization%20of%20the%20parameters%20of%20a%20PID%20controller%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Bezerra, M. V. de O., & Tancredi, T. P. (2013). Optimization of the parameters of a PID controller. In Anais. Rio de Janeiro: ABCM. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e1e3caf-b261-4f29-8d15-7db4cd2b7d8d/Tancredi-2013-Optimization%20of%20the%20parameters%20of%20a%20PID%20controller%20ok.pdf
NLM
Bezerra MV de O, Tancredi TP. Optimization of the parameters of a PID controller [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e1e3caf-b261-4f29-8d15-7db4cd2b7d8d/Tancredi-2013-Optimization%20of%20the%20parameters%20of%20a%20PID%20controller%20ok.pdf
Vancouver
Bezerra MV de O, Tancredi TP. Optimization of the parameters of a PID controller [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4e1e3caf-b261-4f29-8d15-7db4cd2b7d8d/Tancredi-2013-Optimization%20of%20the%20parameters%20of%20a%20PID%20controller%20ok.pdf
Trabalho de evento
Redes neuronales para movimento portuário: tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal (2013)
Mulford Garcia, Edgard Enrique; Tancredi, Thiago Pontin; Andrade, Bernardo Luís Rodrigues de
Source: COPINAVAL:Libro de ponencias y conferencias. Conference titles: Congreso Panamericano de Ingenieria Naval, Costa Afuera e Ingenieria Portuaria. Unidade: EP
Subjects: ATRACADOUROS, TERMINAIS MARÍTIMOS, REDES NEURAIS
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ABNT
MULFORD GARCIA, Edgard Enrique e TANCREDI, Thiago Pontin e ANDRADE, Bernardo Luís Rodrigues de. Redes neuronales para movimento portuário: tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal. 2013, Anais.. S.l: IPIN, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/365ee75a-a071-4aeb-aaa7-32c1fb85fad4/Tancredi-2013-Redes%20neuronales%20para%20movimento%20portuario%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Mulford Garcia, E. E., Tancredi, T. P., & Andrade, B. L. R. de. (2013). Redes neuronales para movimento portuário: tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal. In COPINAVAL:Libro de ponencias y conferencias. S.l: IPIN. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/365ee75a-a071-4aeb-aaa7-32c1fb85fad4/Tancredi-2013-Redes%20neuronales%20para%20movimento%20portuario%20ok.pdf
NLM
Mulford Garcia EE, Tancredi TP, Andrade BLR de. Redes neuronales para movimento portuário: tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal [Internet]. COPINAVAL:Libro de ponencias y conferencias. 2013 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/365ee75a-a071-4aeb-aaa7-32c1fb85fad4/Tancredi-2013-Redes%20neuronales%20para%20movimento%20portuario%20ok.pdf
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Mulford Garcia EE, Tancredi TP, Andrade BLR de. Redes neuronales para movimento portuário: tiempo de espera en fila en función de la tasa de ocupación del terminal [Internet]. COPINAVAL:Libro de ponencias y conferencias. 2013 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/365ee75a-a071-4aeb-aaa7-32c1fb85fad4/Tancredi-2013-Redes%20neuronales%20para%20movimento%20portuario%20ok.pdf
Trabalho de evento
Aplicação de redes neurais para a determinação do comportamento em heave de plataformas semi submersíveis (2012)
Venzon, Ricardo Zaffari; Tancredi, Thiago Pontin; Andrade, Bernardo Luís Rodrigues de
Source: Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. Conference titles: Congresso Nacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore. Unidade: EP
Subjects: ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, REDES NEURAIS
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ABNT
VENZON, Ricardo Zaffari e TANCREDI, Thiago Pontin e ANDRADE, Bernardo Luís Rodrigues de. Aplicação de redes neurais para a determinação do comportamento em heave de plataformas semi submersíveis. 2012, Anais.. Rio de Janeiro: Sobena, 2012. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cacaae37-59a2-4ab5-a34c-9c0ffee01aac/Andrade-2012-Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20redes%20neurais%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Venzon, R. Z., Tancredi, T. P., & Andrade, B. L. R. de. (2012). Aplicação de redes neurais para a determinação do comportamento em heave de plataformas semi submersíveis. In Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. Rio de Janeiro: Sobena. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cacaae37-59a2-4ab5-a34c-9c0ffee01aac/Andrade-2012-Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20redes%20neurais%20ok.pdf
NLM
Venzon RZ, Tancredi TP, Andrade BLR de. Aplicação de redes neurais para a determinação do comportamento em heave de plataformas semi submersíveis [Internet]. Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cacaae37-59a2-4ab5-a34c-9c0ffee01aac/Andrade-2012-Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20redes%20neurais%20ok.pdf
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Venzon RZ, Tancredi TP, Andrade BLR de. Aplicação de redes neurais para a determinação do comportamento em heave de plataformas semi submersíveis [Internet]. Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cacaae37-59a2-4ab5-a34c-9c0ffee01aac/Andrade-2012-Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20redes%20neurais%20ok.pdf
Trabalho de evento
Modelo de redes neurais para estimativa de peso estrutural otimizado de embarcações (2012)
Chaves, Vitor Tonzar; Tancredi, Thiago Pontin; Andrade, Bernardo Luís Rodrigues de
Source: Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. Conference titles: Congresso Nacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, CONSTRUÇÃO NAVAL, EMBARCAÇÕES PROJETADAS
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ABNT
CHAVES, Vitor Tonzar e TANCREDI, Thiago Pontin e ANDRADE, Bernardo Luís Rodrigues de. Modelo de redes neurais para estimativa de peso estrutural otimizado de embarcações. 2012, Anais.. Rio de Janeiro: Sobena, 2012. Disponível em: http://www.ipen.org.br/downloads/sobena/proyectos/TF048.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Chaves, V. T., Tancredi, T. P., & Andrade, B. L. R. de. (2012). Modelo de redes neurais para estimativa de peso estrutural otimizado de embarcações. In Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. Rio de Janeiro: Sobena. Recuperado de http://www.ipen.org.br/downloads/sobena/proyectos/TF048.pdf
NLM
Chaves VT, Tancredi TP, Andrade BLR de. Modelo de redes neurais para estimativa de peso estrutural otimizado de embarcações [Internet]. Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.ipen.org.br/downloads/sobena/proyectos/TF048.pdf
Vancouver
Chaves VT, Tancredi TP, Andrade BLR de. Modelo de redes neurais para estimativa de peso estrutural otimizado de embarcações [Internet]. Industria Naval: Os Desafios da Competitividade e da Sustentabilidade. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.ipen.org.br/downloads/sobena/proyectos/TF048.pdf
Trabalho de evento
Bayesian networks on risk analysis of a regasification system on an offshore unit (2011)
Schleder, Adriana Miralles; Martins, Marcelo Ramos ; Souza, Gilberto Francisco Martha de
Source: OMAE 2011 : proceedings. Conference titles: International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE, ANÁLISE DE RISCO, TERMINAIS MARÍTIMOS
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ABNT
SCHLEDER, Adriana Miralles e MARTINS, Marcelo Ramos e SOUZA, Gilberto Francisco Martha de. Bayesian networks on risk analysis of a regasification system on an offshore unit. 2011, Anais.. New York: Asme, 2011. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66e238bb-42b3-4a2a-ab8c-fdb519bb068d/Martins_MR-2011-bayesian%20networks%20on%20risk%20analysis-OMAE.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Schleder, A. M., Martins, M. R., & Souza, G. F. M. de. (2011). Bayesian networks on risk analysis of a regasification system on an offshore unit. In OMAE 2011 : proceedings. New York: Asme. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/66e238bb-42b3-4a2a-ab8c-fdb519bb068d/Martins_MR-2011-bayesian%20networks%20on%20risk%20analysis-OMAE.pdf
NLM
Schleder AM, Martins MR, Souza GFM de. Bayesian networks on risk analysis of a regasification system on an offshore unit [Internet]. OMAE 2011 : proceedings. 2011 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66e238bb-42b3-4a2a-ab8c-fdb519bb068d/Martins_MR-2011-bayesian%20networks%20on%20risk%20analysis-OMAE.pdf
Vancouver
Schleder AM, Martins MR, Souza GFM de. Bayesian networks on risk analysis of a regasification system on an offshore unit [Internet]. OMAE 2011 : proceedings. 2011 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/66e238bb-42b3-4a2a-ab8c-fdb519bb068d/Martins_MR-2011-bayesian%20networks%20on%20risk%20analysis-OMAE.pdf
Trabalho de evento
The bayesian networks applied to a steering gear system fault diagnostics (2010)
Martins, Marcelo Ramos ; Silva, Daniel F; Maruyama, Fábio M; Loriggio, Fábio F; Pedro, Marcelo F; Varela, Marcelo
Source: OMAE 2010 : proceedings. Conference titles: International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, FALHAS COMPUTACIONAIS, REDES DE PETRI
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Marcelo Ramos et al. The bayesian networks applied to a steering gear system fault diagnostics. 2010, Anais.. New York: Asme, 2010. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e288d63a-24bc-4ea4-a115-d0cba4dceb73/Martins_M-2010-The%20bayesian%20networks%20applied%20to%20a%20steering%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Martins, M. R., Silva, D. F., Maruyama, F. M., Loriggio, F. F., Pedro, M. F., & Varela, M. (2010). The bayesian networks applied to a steering gear system fault diagnostics. In OMAE 2010 : proceedings. New York: Asme. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e288d63a-24bc-4ea4-a115-d0cba4dceb73/Martins_M-2010-The%20bayesian%20networks%20applied%20to%20a%20steering%20ok.pdf
NLM
Martins MR, Silva DF, Maruyama FM, Loriggio FF, Pedro MF, Varela M. The bayesian networks applied to a steering gear system fault diagnostics [Internet]. OMAE 2010 : proceedings. 2010 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e288d63a-24bc-4ea4-a115-d0cba4dceb73/Martins_M-2010-The%20bayesian%20networks%20applied%20to%20a%20steering%20ok.pdf
Vancouver
Martins MR, Silva DF, Maruyama FM, Loriggio FF, Pedro MF, Varela M. The bayesian networks applied to a steering gear system fault diagnostics [Internet]. OMAE 2010 : proceedings. 2010 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e288d63a-24bc-4ea4-a115-d0cba4dceb73/Martins_M-2010-The%20bayesian%20networks%20applied%20to%20a%20steering%20ok.pdf
Trabalho de evento
Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems (2000)
Simões, Marcelo Godoy; Merma Tiquilloca, Jhonny Leonidas; Morishita, Helio Mitio
Source: Conference record. Conference titles: IAS Annual Meeting and World Conference on Industrial Applications of Electrical Energy. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS DE AMARRAÇÃO E ATRACAÇÃO, SIMULAÇÃO, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÕES, Marcelo Godoy e MERMA TIQUILLOCA, Jhonny Leonidas e MORISHITA, Helio Mitio. Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems. 2000, Anais.. Piscataway: IEEE, 2000. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/86dbc516-ed23-46d2-a952-2c140026c1d0/Morishita-2000-Neural%20network%20based%20prediction%20of%20mooring%20forces%20in%20floating%20production%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Simões, M. G., Merma Tiquilloca, J. L., & Morishita, H. M. (2000). Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems. In Conference record. Piscataway: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/86dbc516-ed23-46d2-a952-2c140026c1d0/Morishita-2000-Neural%20network%20based%20prediction%20of%20mooring%20forces%20in%20floating%20production%20ok.pdf
NLM
Simões MG, Merma Tiquilloca JL, Morishita HM. Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems [Internet]. Conference record. 2000 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/86dbc516-ed23-46d2-a952-2c140026c1d0/Morishita-2000-Neural%20network%20based%20prediction%20of%20mooring%20forces%20in%20floating%20production%20ok.pdf
Vancouver
Simões MG, Merma Tiquilloca JL, Morishita HM. Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems [Internet]. Conference record. 2000 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/86dbc516-ed23-46d2-a952-2c140026c1d0/Morishita-2000-Neural%20network%20based%20prediction%20of%20mooring%20forces%20in%20floating%20production%20ok.pdf
Trabalho de evento
A new approach to calculate stress concentration factors: artificial neural networks (1998)
Cardoso, Ademar de Azevedo; Augusto, Oscar Brito; Dias, Carlos Alberto Nunes
Source: Proceedings. Conference titles: International Offshore and Polar Engineering Conference. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Ademar de Azevedo e AUGUSTO, Oscar Brito e DIAS, Carlos Alberto Nunes. A new approach to calculate stress concentration factors: artificial neural networks. 1998, Anais.. Golden: ISOPE, 1998. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98e4f02a-8807-4251-990c-672108fae722/Augusto-1998-A%20new%20approach%20to%20calculate%20stress%20concentration%20factors%20ok.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Cardoso, A. de A., Augusto, O. B., & Dias, C. A. N. (1998). A new approach to calculate stress concentration factors: artificial neural networks. In Proceedings. Golden: ISOPE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/98e4f02a-8807-4251-990c-672108fae722/Augusto-1998-A%20new%20approach%20to%20calculate%20stress%20concentration%20factors%20ok.pdf
NLM
Cardoso A de A, Augusto OB, Dias CAN. A new approach to calculate stress concentration factors: artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98e4f02a-8807-4251-990c-672108fae722/Augusto-1998-A%20new%20approach%20to%20calculate%20stress%20concentration%20factors%20ok.pdf
Vancouver
Cardoso A de A, Augusto OB, Dias CAN. A new approach to calculate stress concentration factors: artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98e4f02a-8807-4251-990c-672108fae722/Augusto-1998-A%20new%20approach%20to%20calculate%20stress%20concentration%20factors%20ok.pdf

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