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  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto (2016)

    Pádua, Christopher Silva de; Ozaki, Vitor Augusto (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, VEROSSIMILHANÇA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PÁDUA, Christopher Silva de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pádua, C. S. de. (2016). Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/

    • NLM

      Pádua CS de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/

    • Vancouver

      Pádua CS de. Redes neurais artificiais auto-organizáveis na classificação não-supervisionada de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05012017-153701/

  • Dissertação (Mestrado)

    Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC (2012)

    Silva, Adriana Maria Marques da; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: REDES NEURAIS, FINANCIAMENTO, CRÉDITO DIRETO AO CONSUMIDOR, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Adriana Maria Marques da. Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23102012-163809/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Silva, A. M. M. da. (2012). Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23102012-163809/

    • NLM

      Silva AMM da. Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC [Internet]. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23102012-163809/

    • Vancouver

      Silva AMM da. Técnicas de Data Mining na aquisição de clientes para financiamento de Crédito Direto ao Consumidor - CDC [Internet]. 2012 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-23102012-163809/
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