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  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (2022)

    Fortino, Guilherme Ferrari ; Guimarães, Valdir (Orientador) ; Cardona, Juan Carlos Zamora (coorient)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FORTINO, Guilherme Ferrari. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Fortino, G. F. (2022). Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

    • NLM

      Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

    • Vancouver

      Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

  • Tese (Doutorado)

    Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais (2000)

    Oliveira, Kenya Andrésia; Vannucci, Alvaro (Orientador)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Kenya Andrésia. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais. 2000. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, K. A. (2000). Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/

    • NLM

      Oliveira KA. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais [Internet]. 2000 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/

    • Vancouver

      Oliveira KA. Previsão das instabilidades de disruptura através de redes neurais artificiais [Internet]. 2000 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43131/tde-09102012-150421/
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