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  • Source: Ocean and Coastal Research (online). Unidade: IO

    Subjects: IMAGEM DIGITAL, PLÂNCTON, NECTON, ECOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KIKO, Rainer et al. Towards a distributed and operational pelagic imaging network. Ocean and Coastal Research (online), v. 71, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2675-2824071.23109rk. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Kiko, R., Lopes, R. M., Soviadan, Y. D., & Stemmann, L. (2023). Towards a distributed and operational pelagic imaging network. Ocean and Coastal Research (online), 71. doi:10.1590/2675-2824071.23109rk
    • NLM

      Kiko R, Lopes RM, Soviadan YD, Stemmann L. Towards a distributed and operational pelagic imaging network [Internet]. Ocean and Coastal Research (online). 2023 ; 71[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2675-2824071.23109rk
    • Vancouver

      Kiko R, Lopes RM, Soviadan YD, Stemmann L. Towards a distributed and operational pelagic imaging network [Internet]. Ocean and Coastal Research (online). 2023 ; 71[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2675-2824071.23109rk
  • Source: Proceedings. Conference titles: Oceans Conference. Unidades: IME, IO

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, PLÂNCTON, IMAGEM DIGITAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOULART, Antonio José Homsi et al. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Goulart, A. J. H., Morimitsu, A., Jacomassi, R., Hirata, N. S. T., & Lopes, R. M. (2022). Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
    • NLM

      Goulart AJH, Morimitsu A, Jacomassi R, Hirata NST, Lopes RM. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
    • Vancouver

      Goulart AJH, Morimitsu A, Jacomassi R, Hirata NST, Lopes RM. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
  • Unidade: IO

    Subjects: PLÂNCTON, ZOOPLÂNCTON, IMAGEM DIGITAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MEDEIROS, Maiá Gomes. Desenvolvimento de uma instrumentação de captura de imagens in situ para estudo da distribuição vertical do plâncton. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21134/tde-21032018-150041/en.php. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Medeiros, M. G. (2017). Desenvolvimento de uma instrumentação de captura de imagens in situ para estudo da distribuição vertical do plâncton (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21134/tde-21032018-150041/en.php
    • NLM

      Medeiros MG. Desenvolvimento de uma instrumentação de captura de imagens in situ para estudo da distribuição vertical do plâncton [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21134/tde-21032018-150041/en.php
    • Vancouver

      Medeiros MG. Desenvolvimento de uma instrumentação de captura de imagens in situ para estudo da distribuição vertical do plâncton [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21134/tde-21032018-150041/en.php
  • Conference titles: Simpósio Brasileiro de Oceanografia. Unidade: IO

    Subjects: ZOOPLÂNCTON MARINHO, IMAGEM DIGITAL

    How to cite
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    • ABNT

      SARTORI, Luciana Pinto et al. Desenvolvimento e aprimoramento de tecnologia em imagem digital para identificação e enumeração semi-automáticas do mesozooplâncton marinho: estudos preliminares. 2008, Anais.. São Paulo: Iousp, 2008. . Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Sartori, L. P., Cabral, C. R., Kitahara, E. M., Miyashita, L. K., Silva, T. A. da S., & Lopes, R. M. (2008). Desenvolvimento e aprimoramento de tecnologia em imagem digital para identificação e enumeração semi-automáticas do mesozooplâncton marinho: estudos preliminares. In . São Paulo: Iousp.
    • NLM

      Sartori LP, Cabral CR, Kitahara EM, Miyashita LK, Silva TA da S, Lopes RM. Desenvolvimento e aprimoramento de tecnologia em imagem digital para identificação e enumeração semi-automáticas do mesozooplâncton marinho: estudos preliminares. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ]
    • Vancouver

      Sartori LP, Cabral CR, Kitahara EM, Miyashita LK, Silva TA da S, Lopes RM. Desenvolvimento e aprimoramento de tecnologia em imagem digital para identificação e enumeração semi-automáticas do mesozooplâncton marinho: estudos preliminares. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ]

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