ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)
Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo
Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934
NLM
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Vancouver
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais (2019)
Amaral, Haroldo Luiz Moretti do; Souza, André Nunes de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Haroldo Luiz Moretti do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Amaral, H. L. M. do. (2019). Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/
NLM
Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/
Vancouver
Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/
Trabalho de evento
An analysis of energy consumption for transportation in portuguese cities using artificial neural networks (2004)
Costa, Paula Teixeira da; Mendes, José Fernando Gomes; Silva, Antônio Nélson Rodrigues da
Source: Proceedings. Conference titles: World Conference on Transport Research -WCTR’04. Unidade: EESC
Subjects: TRANSPORTE URBANO, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Paula Teixeira da e MENDES, José Fernando Gomes e SILVA, Antônio Nélson Rodrigues da. An analysis of energy consumption for transportation in portuguese cities using artificial neural networks. 2004, Anais.. Istanbul: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2004. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/321d8f93-831a-442d-b137-96b566e5873e/sysno3169113_%5BTrab%20ev%5D%20Costa_an%20analysis%20of%20energy.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Costa, P. T. da, Mendes, J. F. G., & Silva, A. N. R. da. (2004). An analysis of energy consumption for transportation in portuguese cities using artificial neural networks. In Proceedings. Istanbul: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/321d8f93-831a-442d-b137-96b566e5873e/sysno3169113_%5BTrab%20ev%5D%20Costa_an%20analysis%20of%20energy.pdf
NLM
Costa PT da, Mendes JFG, Silva ANR da. An analysis of energy consumption for transportation in portuguese cities using artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/321d8f93-831a-442d-b137-96b566e5873e/sysno3169113_%5BTrab%20ev%5D%20Costa_an%20analysis%20of%20energy.pdf
Vancouver
Costa PT da, Mendes JFG, Silva ANR da. An analysis of energy consumption for transportation in portuguese cities using artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/321d8f93-831a-442d-b137-96b566e5873e/sysno3169113_%5BTrab%20ev%5D%20Costa_an%20analysis%20of%20energy.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects