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  • Trabalho de evento

    Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)

    Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo

    Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 06 ago. 2024.

    • APA

      Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934

    • NLM

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

    • Vancouver

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de uma prensa de rolos de alta pressão (HPGR) utilizando a técnica de redes neurais artificiais. (2020)

    Bueno, Ivander Augusto Morais; Gut, Jorge Andrey Wilhelms (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PRENSAS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, REDES NEURAIS, COMINUIÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BUENO, Ivander Augusto Morais. Modelagem de uma prensa de rolos de alta pressão (HPGR) utilizando a técnica de redes neurais artificiais. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19052021-160539/. Acesso em: 06 ago. 2024.

    • APA

      Bueno, I. A. M. (2020). Modelagem de uma prensa de rolos de alta pressão (HPGR) utilizando a técnica de redes neurais artificiais. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19052021-160539/

    • NLM

      Bueno IAM. Modelagem de uma prensa de rolos de alta pressão (HPGR) utilizando a técnica de redes neurais artificiais. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19052021-160539/

    • Vancouver

      Bueno IAM. Modelagem de uma prensa de rolos de alta pressão (HPGR) utilizando a técnica de redes neurais artificiais. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19052021-160539/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais (2019)

    Amaral, Haroldo Luiz Moretti do; Souza, André Nunes de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMARAL, Haroldo Luiz Moretti do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/. Acesso em: 06 ago. 2024.

    • APA

      Amaral, H. L. M. do. (2019). Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/

    • NLM

      Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/

    • Vancouver

      Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/
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