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Artigo de periodico
Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis (2024)
Bybordi, Arezoo ; Thampan, Terri; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Etemadpour, Ronak
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA
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ABNT
BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1
NLM
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Vancouver
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Trabalho de evento-resumo
Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)
Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly 2023. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA
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ABNT
CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921
NLM
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Vancouver
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Artigo de periodico
Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions (2022)
Kittel, Tim; Ciemer, Catrin ; Lotfi, Nastaran ; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Kurths, Jürgen; Donner, Reik
Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC
Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL
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ABNT
KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
NLM
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Vancouver
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Tese (Doutorado)
Um framework para coprojeto de hardware/software para o módulo da dinâmica do modelo brasileiro de previsão do tempo - BRAMS (2018)
Pereira, Erinaldo da Silva; Marques, Eduardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FRAMEWORKS, CIRCUITOS FPGA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CLIMA
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ABNT
PEREIRA, Erinaldo da Silva. Um framework para coprojeto de hardware/software para o módulo da dinâmica do modelo brasileiro de previsão do tempo - BRAMS. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-145106/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Pereira, E. da S. (2018). Um framework para coprojeto de hardware/software para o módulo da dinâmica do modelo brasileiro de previsão do tempo - BRAMS (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-145106/
NLM
Pereira E da S. Um framework para coprojeto de hardware/software para o módulo da dinâmica do modelo brasileiro de previsão do tempo - BRAMS [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-145106/
Vancouver
Pereira E da S. Um framework para coprojeto de hardware/software para o módulo da dinâmica do modelo brasileiro de previsão do tempo - BRAMS [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-145106/
Trabalho de evento
'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams (2016)
Silva, Afonso E. da; Sanches, Lucas L; Fraideinberze, Antonio C; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLIMA
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ABNT
SILVA, Afonso E. da et al. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Silva, A. E. da, Sanches, L. L., Fraideinberze, A. C., & Cordeiro, R. L. F. (2016). 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.40
NLM
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Vancouver
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40

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