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Tese (Doutorado)
Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro (2023)
Sousa, Rogério Figueredo de; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LÍNGUA PORTUGUESA, BENCHMARKS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUSA, Rogério Figueredo de. Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082023-162952/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Sousa, R. F. de. (2023). Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082023-162952/
NLM
Sousa RF de. Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082023-162952/
Vancouver
Sousa RF de. Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082023-162952/
Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
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ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Artigo de periodico
Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives (2023)
Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Monaco, Francisco José ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Mathematical and Computational Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives. Mathematical and Computational Applications, v. 28, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/mca28010017. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Monaco, F. J., & Delbem, A. C. B. (2023). Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives. Mathematical and Computational Applications, 28, 1-19. doi:10.3390/mca28010017
NLM
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2023 ; 28 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca28010017
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2023 ; 28 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca28010017
Trabalho de evento
A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications (2023)
Silva, Marília Costa Rosendo ; Oliveira, Vitor Augusto de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BENCHMARKS, EMOÇÕES
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ABNT
SILVA, Marília Costa Rosendo e OLIVEIRA, Vitor Augusto de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00224. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, M. C. R., Oliveira, V. A. de, & Pardo, T. A. S. (2023). A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00224
NLM
Silva MCR, Oliveira VA de, Pardo TAS. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00224
Vancouver
Silva MCR, Oliveira VA de, Pardo TAS. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00224
Artigo de periodico
Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window (2023)
Rolim, Gustavo Alencar; Nagano, Marcelo Seido ; Prata, Bruno de Athayde
Source: Computers and Operations Research. Unidade: EESC
Subjects: BENCHMARKS, HEURÍSTICA, SEMICONDUTORES, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
ROLIM, Gustavo Alencar e NAGANO, Marcelo Seido e PRATA, Bruno de Athayde. Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window. Computers and Operations Research, v. 153, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106159. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rolim, G. A., Nagano, M. S., & Prata, B. de A. (2023). Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window. Computers and Operations Research, 153, 1-18. doi:10.1016/j.cor.2023.106159
NLM
Rolim GA, Nagano MS, Prata B de A. Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window [Internet]. Computers and Operations Research. 2023 ; 153 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106159
Vancouver
Rolim GA, Nagano MS, Prata B de A. Formulations and an adaptive large neighborhood search for just-in-time scheduling of unrelated parallel machines with a common due window [Internet]. Computers and Operations Research. 2023 ; 153 1-18.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106159
Artigo de periodico
Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges (2023)
Menezes, Angelo Garangau ; Moura, Gustavo de; Alves, Cézanne; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, v. 161, p. 476-493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Menezes, A. G., Moura, G. de, Alves, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, 161, 476-493. doi:10.1016/j.neunet.2023.01.041
NLM
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Vancouver
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Artigo de periodico
Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks (2023)
Martin, Mateus ; Yanasse, Horacio Hideki ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Morabito, Reinaldo
Source: International Journal of Production Research. Unidade: ICMC
Subjects: CORTE, ESTOQUES, PROGRAMAÇÃO LINEAR, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTIN, Mateus et al. Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks. International Journal of Production Research, v. 61, n. 9, p. 2895-2916, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2070882. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martin, M., Yanasse, H. H., Santos, M. O. dos, & Morabito, R. (2023). Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks. International Journal of Production Research, 61( 9), 2895-2916. doi:10.1080/00207543.2022.2070882
NLM
Martin M, Yanasse HH, Santos MO dos, Morabito R. Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks [Internet]. International Journal of Production Research. 2023 ; 61( 9): 2895-2916.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2070882
Vancouver
Martin M, Yanasse HH, Santos MO dos, Morabito R. Models for two- and three-stage two-dimensional cutting stock problems with a limited number of open stacks [Internet]. International Journal of Production Research. 2023 ; 61( 9): 2895-2916.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2070882
Trabalho de evento
A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications and a proof of concept in hate speech detection (2023)
Silva, Marília Costa Rosendo ; Oliveira, Vitor Augusto de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Marília Costa Rosendo e OLIVEIRA, Vitor Augusto de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications and a proof of concept in hate speech detection. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234176. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, M. C. R., Oliveira, V. A. de, & Pardo, T. A. S. (2023). A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications and a proof of concept in hate speech detection. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2023.234176
NLM
Silva MCR, Oliveira VA de, Pardo TAS. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications and a proof of concept in hate speech detection [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234176
Vancouver
Silva MCR, Oliveira VA de, Pardo TAS. A sentiment analysis benchmark for automated machine learning applications and a proof of concept in hate speech detection [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234176

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