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  • Artigo de periodico

    Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis (2018)

    Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A

    Source: Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELLO, Rodrigo Fernandes de e RIOS, Ricardo A e PAGLIOSA, Paulo A. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, v. 28, p. 085719-1-085719-15, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024241. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Mello, R. F. de, Rios, R. A., & Pagliosa, P. A. (2018). Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, 28, 085719-1-085719-15. doi:10.1063/1.5024241

    • NLM

      Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241

    • Vancouver

      Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241

  • Artigo de periodico

    The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks (2018)

    Lima, Thales S.; Arruda, Henrique F.; Silva, Filipi N.; Comin, Cesar Henrique; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Chaos. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Thales S. et al. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8, p. 083106-1-083106-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5027007. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Lima, T. S., Arruda, H. F., Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2018). The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, 28( 8), 083106-1-083106-10. doi:10.1063/1.5027007

    • NLM

      Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007

    • Vancouver

      Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007

  • Artigo de periodico

    Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics (2012)

    Bush, Justin; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Harker, Shaun; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin ; Obayashi, Ippei ; Pilarczyk, Pawel

    Source: Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, TOPOLOGIA ALGÉBRICA, SISTEMAS DINÂMICOS, APROXIMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUSH, Justin et al. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos, v. 22, p. 047508-1-047508-16, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4767672. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Bush, J., Gameiro, M. F., Harker, S., Kokubu, H., Mischaikow, K., Obayashi, I., & Pilarczyk, P. (2012). Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos, 22, 047508-1-047508-16. doi:10.1063/1.4767672

    • NLM

      Bush J, Gameiro MF, Harker S, Kokubu H, Mischaikow K, Obayashi I, Pilarczyk P. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 047508-1-047508-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4767672

    • Vancouver

      Bush J, Gameiro MF, Harker S, Kokubu H, Mischaikow K, Obayashi I, Pilarczyk P. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 047508-1-047508-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4767672

  • Artigo de periodico

    Particle competition for complex network community detection (2008)

    Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Alonso, Ronaldo L; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Source: Chaos. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUILES, Marcos Gonçalves et al. Particle competition for complex network community detection. Chaos, v. 18, p. 033107-1-033107-10, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.2956982. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Quiles, M. G., Liang, Z., Alonso, R. L., & Romero, R. A. F. (2008). Particle competition for complex network community detection. Chaos, 18, 033107-1-033107-10. doi:10.1063/1.2956982

    • NLM

      Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982

    • Vancouver

      Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982
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