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Artigo de periodico
Amplified steady state bifurcations in feedforward networks (2022)
Gracht, Sören von der ; Nijhout, Eddie ; Rink, Bob
Source: Nonlinearity. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRACHT, Sören von der e NIJHOUT, Eddie e RINK, Bob. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks. Nonlinearity, v. 35, n. 4, p. 2073-2120, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Gracht, S. von der, Nijhout, E., & Rink, B. (2022). Amplified steady state bifurcations in feedforward networks. Nonlinearity, 35( 4), 2073-2120. doi:10.1088/1361-6544/ac5463
NLM
Gracht S von der, Nijhout E, Rink B. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks [Internet]. Nonlinearity. 2022 ; 35( 4): 2073-2120.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463
Vancouver
Gracht S von der, Nijhout E, Rink B. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks [Internet]. Nonlinearity. 2022 ; 35( 4): 2073-2120.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463
Artigo de periodico
A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Alcobaça, Edesio; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005

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