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Artigo de periodico
Interaction of graphene oxide with tannic acid: computational modeling and toxicity mitigation in C. elegans (2024)
Petry, Romana ; Almeida, James M de ; Côa, Francine ; Lima, Felipe Crasto de ; Martinez, Diego Stéfani T ; Fazzio, Adalberto
Source: Beilstein Journal of Nanotechnology: NANOSCIENCE – THEORY TO APPLICATION. Unidade: IF
Assunto: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA
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ABNT
PETRY, Romana et al. Interaction of graphene oxide with tannic acid: computational modeling and toxicity mitigation in C. elegans. Beilstein Journal of Nanotechnology: NANOSCIENCE – THEORY TO APPLICATION, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3762/bjnano.15.105. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Petry, R., Almeida, J. M. de, Côa, F., Lima, F. C. de, Martinez, D. S. T., & Fazzio, A. (2024). Interaction of graphene oxide with tannic acid: computational modeling and toxicity mitigation in C. elegans. Beilstein Journal of Nanotechnology: NANOSCIENCE – THEORY TO APPLICATION. doi:10.3762/bjnano.15.105
NLM
Petry R, Almeida JM de, Côa F, Lima FC de, Martinez DST, Fazzio A. Interaction of graphene oxide with tannic acid: computational modeling and toxicity mitigation in C. elegans [Internet]. Beilstein Journal of Nanotechnology: NANOSCIENCE – THEORY TO APPLICATION. 2024 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3762/bjnano.15.105
Vancouver
Petry R, Almeida JM de, Côa F, Lima FC de, Martinez DST, Fazzio A. Interaction of graphene oxide with tannic acid: computational modeling and toxicity mitigation in C. elegans [Internet]. Beilstein Journal of Nanotechnology: NANOSCIENCE – THEORY TO APPLICATION. 2024 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3762/bjnano.15.105
Artigo de periodico
Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction (2022)
Martinez, Diego Stéfani T.; Fazzio, Adalberto
Source: Nano Today. Unidade: IF
Subjects: FÍSICO-QUÍMICA, MATERIAIS, NANOTECNOLOGIA
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ABNT
MARTINEZ, Diego Stéfani T. e FAZZIO, Adalberto. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction. Nano Today, v. 43, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Martinez, D. S. T., & Fazzio, A. (2022). Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction. Nano Today, 43. doi:10.1016/j.nantod.2022.101430
NLM
Martinez DST, Fazzio A. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction [Internet]. Nano Today. 2022 ; 43[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430
Vancouver
Martinez DST, Fazzio A. Daphnia magna and mixture toxicity with nanomaterials - Current status and perspectives in data-driven risk prediction [Internet]. Nano Today. 2022 ; 43[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nantod.2022.101430
Trabalho de evento-resumo
CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials (2022)
Nascimento, Gabriel M ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Resumos. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF
Assunto: SPIN
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M et al. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2022. . Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Nascimento, G. M., Acosta, C. A. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., & Dalpian, G. M. (2022). CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física.
NLM
Nascimento GM, Acosta CAM, Ogoshi E, Fazzio A, Dalpian GM. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ]
Vancouver
Nascimento GM, Acosta CAM, Ogoshi E, Fazzio A, Dalpian GM. CCSS-2D: Computational Catalog of Spin Splittings in 2D materials. Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 05 ]
Artigo de periodico
High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds (2022)
Nascimento, Gabriel M. ; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Scientific Data. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPINTRÔNICA
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M. et al. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, v. 9, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Nascimento, G. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., Acosta, C. A. M., & Dalpian, G. M. (2022). High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, 9( 1). doi:10.1038/s41597-022-01292-8
NLM
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
Vancouver
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
Relatorio tecnico
Formation of atomic carbon chains from graphene nanoribbons (2020)
Hobi Junior, Edwin; Pontes, Renato Borges; Fazzio, Adalberto ; Silva, Antonio Jose Roque da
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA, NANOPARTÍCULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HOBI JUNIOR, Edwin et al. Formation of atomic carbon chains from graphene nanoribbons. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/0912.2502.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025. , 2020
APA
Hobi Junior, E., Pontes, R. B., Fazzio, A., & Silva, A. J. R. da. (2020). Formation of atomic carbon chains from graphene nanoribbons. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/0912.2502.pdf
NLM
Hobi Junior E, Pontes RB, Fazzio A, Silva AJR da. Formation of atomic carbon chains from graphene nanoribbons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/0912.2502.pdf
Vancouver
Hobi Junior E, Pontes RB, Fazzio A, Silva AJR da. Formation of atomic carbon chains from graphene nanoribbons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/0912.2502.pdf

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