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  • Source: Future Studies Research Journal : Trends and Strategies. Unidade: FEA

    Subjects: BOLSA DE VALORES, TEMPO-REAL, RISCO

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Técnicas de big data e projeção de risco de mercado utilizando dados em alta frequência. Future Studies Research Journal : Trends and Strategies, v. 8, n. 3, p. 83-108, 2016Tradução . . Disponível em: https://www.revistafuture.org/FSRJ/article/download/219/375. Acesso em: 17 set. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2016). Técnicas de big data e projeção de risco de mercado utilizando dados em alta frequência. Future Studies Research Journal : Trends and Strategies, 8( 3), 83-108. Recuperado de https://www.revistafuture.org/FSRJ/article/download/219/375
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Técnicas de big data e projeção de risco de mercado utilizando dados em alta frequência [Internet]. Future Studies Research Journal : Trends and Strategies. 2016 ; 8( 3): 83-108.[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.revistafuture.org/FSRJ/article/download/219/375
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Técnicas de big data e projeção de risco de mercado utilizando dados em alta frequência [Internet]. Future Studies Research Journal : Trends and Strategies. 2016 ; 8( 3): 83-108.[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.revistafuture.org/FSRJ/article/download/219/375
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TEMPO-REAL, PREÇOS

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida. 2015, Anais.. Rio de Janeiro: ANPAD, 2015. Disponível em: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918. Acesso em: 17 set. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2015). Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida. In Anais. Rio de Janeiro: ANPAD. Recuperado de http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Internacional de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação - CONTECSI. Unidade: FEA

    Subjects: BOLSA DE VALORES, TEMPO-REAL, RISCO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila e CORDEIRO, Daniel de Angelis. Técnicas de Big Data e projeção de medidas de risco para dados de negociação em alta frequência. 2015, Anais.. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP, 2015. . Acesso em: 17 set. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, Montini, A. de Á., & Cordeiro, D. de A. (2015). Técnicas de Big Data e projeção de medidas de risco para dados de negociação em alta frequência. In Anais. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP.
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á, Cordeiro D de A. Técnicas de Big Data e projeção de medidas de risco para dados de negociação em alta frequência. Anais. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ]
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á, Cordeiro D de A. Técnicas de Big Data e projeção de medidas de risco para dados de negociação em alta frequência. Anais. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ]
  • Unidade: FEA

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, TEMPO-REAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Mauri Aparecido de e SIQUEIRA, José de Oliveira. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 17 set. 2024. , 2003
    • APA

      Oliveira, M. A. de, & Siqueira, J. de O. (2003). Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
    • NLM

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
    • Vancouver

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/

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