Filtros : "TEMPO-REAL" "2003" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: EP

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA, DEMANDA (PREVISÃO;MODELOS), TEMPO-REAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Viviana Marli Nogueira de Aquino. Acoplamento de um modelo de previsão de demanda de água a um modelo simulador em tempo real: um estudo de caso - Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-17092004-101640/. Acesso em: 14 ago. 2024.
    • APA

      Borges, V. M. N. de A. (2003). Acoplamento de um modelo de previsão de demanda de água a um modelo simulador em tempo real: um estudo de caso - Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-17092004-101640/
    • NLM

      Borges VMN de A. Acoplamento de um modelo de previsão de demanda de água a um modelo simulador em tempo real: um estudo de caso - Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-17092004-101640/
    • Vancouver

      Borges VMN de A. Acoplamento de um modelo de previsão de demanda de água a um modelo simulador em tempo real: um estudo de caso - Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-17092004-101640/
  • Unidade: EP

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, CONTROLE DE PROCESSOS, TEMPO-REAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Pledson Guedes de. Abordagem econômica para o controle de processo para variáveis em tempo real (on-line) via cadeia de Markov. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. . Acesso em: 14 ago. 2024.
    • APA

      Medeiros, P. G. de. (2003). Abordagem econômica para o controle de processo para variáveis em tempo real (on-line) via cadeia de Markov (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Medeiros PG de. Abordagem econômica para o controle de processo para variáveis em tempo real (on-line) via cadeia de Markov. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ]
    • Vancouver

      Medeiros PG de. Abordagem econômica para o controle de processo para variáveis em tempo real (on-line) via cadeia de Markov. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ]
  • Unidade: FEA

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, TEMPO-REAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Mauri Aparecido de e SIQUEIRA, José de Oliveira. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2003
    • APA

      Oliveira, M. A. de, & Siqueira, J. de O. (2003). Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
    • NLM

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
    • Vancouver

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024