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  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471
    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, v. 61, n. Ja 2017, p. 470-478, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A., Kittler, J., Riva, M., Campos, T. de, & Zor, C. (2017). A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, 61( Ja 2017), 470-478. doi:10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • NLM

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
    • Vancouver

      Ponti MA, Kittler J, Riva M, Campos T de, Zor C. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence [Internet]. Pattern Recognition. 2017 ; 61( Ja 2017): 470-478.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.08.018
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA (ANÁLISE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. Pattern Recognition, v. No 2013, n. 11, p. 2953-2968, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2013). Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. Pattern Recognition, No 2013( 11), 2953-2968. doi:10.1016/j.patcog.2013.03.012
    • NLM

      Gonçalves WN, Bruno OM. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification [Internet]. Pattern Recognition. 2013 ; No 2013( 11): 2953-2968.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Bruno OM. Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification [Internet]. Pattern Recognition. 2013 ; No 2013( 11): 2953-2968.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.03.012
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA (ANÁLISE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition, v. 45, n. 5, p. 1984-1992, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2012). Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition, 45( 5), 1984-1992. doi:10.1016/j.patcog.2011.11.009
    • NLM

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Color texture analysis based on fractal descriptors [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 5): 1984-1992.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009
    • Vancouver

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Color texture analysis based on fractal descriptors [Internet]. Pattern Recognition. 2012 ; 45( 5): 1984-1992.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.11.009
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOMA, Alexandre et al. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, v. 45, n. 3, p. 1159-1179, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Noma, A., Graciano, A. B. V., César Júnior, R. M., Consularo, L. A., & Bloch, I. (2011). Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition, 45( 3), 1159-1179. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • NLM

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
    • Vancouver

      Noma A, Graciano ABV, César Júnior RM, Consularo LA, Bloch I. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 3): 1159-1179.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.08.017
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAKEMURA, Celina Maki e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, v. 45, n. 2, p. 757-766, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Takemura, C. M., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2011). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45( 2), 757-766. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • NLM

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
    • Vancouver

      Takemura CM, César Júnior RM, Bloch I. Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets [Internet]. Pattern Recognition. 2011 ; 45( 2): 757-766.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network-based approach for boundary shape analysis. Pattern Recognition, v. 42, n. 1, p. 54-67, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2009). A complex network-based approach for boundary shape analysis. Pattern Recognition, 42( 1), 54-67. doi:10.1016/j.patcog.2008.07.006
    • NLM

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. A complex network-based approach for boundary shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2009 ; 42( 1): 54-67.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006
    • Vancouver

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. A complex network-based approach for boundary shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2009 ; 42( 1): 54-67.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.006
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes et al. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms. Pattern Recognition, v. 38, n. 11, p. 2099-2113, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      César Júnior, R. M., Bengoetxea, E., Bloch, I., & Larranaga, P. (2005). Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms. Pattern Recognition, 38( 11), 2099-2113. doi:10.1016/j.patcog.2005.05.007
    • NLM

      César Júnior RM, Bengoetxea E, Bloch I, Larranaga P. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2099-2113.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007
    • Vancouver

      César Júnior RM, Bengoetxea E, Bloch I, Larranaga P. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms [Internet]. Pattern Recognition. 2005 ; 38( 11): 2099-2113.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.05.007
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FRACTAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TORRES, R. S. e FALCÃO, A. X. e COSTA, Luciano da Fontoura. A graph-based approach for multiscale shape analysis. Pattern Recognition, v. 37, n. Ju 2004, p. 1163-1174, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2003.10.007. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Torres, R. S., Falcão, A. X., & Costa, L. da F. (2004). A graph-based approach for multiscale shape analysis. Pattern Recognition, 37( Ju 2004), 1163-1174. doi:10.1016/j.patcog.2003.10.007
    • NLM

      Torres RS, Falcão AX, Costa L da F. A graph-based approach for multiscale shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2004 ; 37( Ju 2004): 1163-1174.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2003.10.007
    • Vancouver

      Torres RS, Falcão AX, Costa L da F. A graph-based approach for multiscale shape analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2004 ; 37( Ju 2004): 1163-1174.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2003.10.007

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