Filtros : "Journal of Statistical Computation and Simulation" "ICMC" Removido: "Indexado no MathSciNet" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO, ENSAIO CLÍNICO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Josimara Tatiane da e COBRE, Juliana e CASTRO, Mário de. New Bayesian approaches to equivalence testing. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 5, p. 957-973, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Silva, J. T. da, Cobre, J., & Castro, M. de. (2022). New Bayesian approaches to equivalence testing. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 5), 957-973. doi:10.1080/00949655.2021.1981325
    • NLM

      Silva JT da, Cobre J, Castro M de. New Bayesian approaches to equivalence testing [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 5): 957-973.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325
    • Vancouver

      Silva JT da, Cobre J, Castro M de. New Bayesian approaches to equivalence testing [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 5): 957-973.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUAYANAY, Alex de la Cruz et al. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 9, p. 1694-1714, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., Cancho, V. G., & Dey, D. K. (2019). Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 9), 1694-1714. doi:10.1080/00949655.2019.1593984
    • NLM

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Cancho VG, Dey DK. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 9): 1694-1714.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984
    • Vancouver

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Cancho VG, Dey DK. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 9): 1694-1714.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. Ja 2018, p. 1134-1146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( Ja 2018), 1134-1146. doi:10.1080/00949655.2017.1422503
    • NLM

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLARDO, Diego I. e GÓMEZ, Yolanda M. e CASTRO, Mário de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 11, p. 2137-2149, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Gallardo, D. I., Gómez, Y. M., & Castro, M. de. (2018). A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 11), 2137-2149. doi:10.1080/00949655.2018.1451850
    • NLM

      Gallardo DI, Gómez YM, Castro M de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2137-2149.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850
    • Vancouver

      Gallardo DI, Gómez YM, Castro M de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2137-2149.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOMAYA, Lorena Cáceres e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 11, p. 2185-2200, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1452925. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Tomaya, L. C., & Castro, M. de. (2018). A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 11), 2185-2200. doi:10.1080/00949655.2018.1452925
    • NLM

      Tomaya LC, Castro M de. A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2185-2200.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1452925
    • Vancouver

      Tomaya LC, Castro M de. A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2185-2200.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1452925
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
    • NLM

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
    • Vancouver

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRANZOTTO, D. C. T e LOUZADA, Francisco e BALAKRISHNAN, N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 14, p. 2760-2778, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Granzotto, D. C. T., Louzada, F., & Balakrishnan, N. (2017). Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 14), 2760-2778. doi:10.1080/00949655.2017.1344239
    • NLM

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
    • Vancouver

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e GÓMEZ, Yolanda M. e CASTRO, Mário de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 12, p. 2291-2297, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Gallardo Mateluna, D. I., Gómez, Y. M., & Castro, M. de. (2017). A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 12), 2291-2297. doi:10.1080/00949655.2017.1327589
    • NLM

      Gallardo Mateluna DI, Gómez YM, Castro M de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 12): 2291-2297.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589
    • Vancouver

      Gallardo Mateluna DI, Gómez YM, Castro M de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 12): 2291-2297.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS, Víctor H. et al. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 10, p. 2002-2022, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Lachos, V. H., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2017). Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 10), 2002-2022. doi:10.1080/00949655.2017.1306860
    • NLM

      Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
    • Vancouver

      Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 2, p. 279-292, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cancho, V. G., Louzada, F., Dey, D. K., & Barriga, G. D. C. (2016). A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 2), 279-292. doi:10.1080/00949655.2015.1007983
    • NLM

      Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
    • Vancouver

      Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar et al. Latent cure rate model under repair system and threshold effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 14, p. 2860-2873, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.943223. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Rodrigues, J., Balakrishnan, N., Cordeiro, G. M., Castro, M. de, & Cancho, V. G. (2015). Latent cure rate model under repair system and threshold effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 14), 2860-2873. doi:10.1080/00949655.2014.943223
    • NLM

      Rodrigues J, Balakrishnan N, Cordeiro GM, Castro M de, Cancho VG. Latent cure rate model under repair system and threshold effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 14): 2860-2873.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.943223
    • Vancouver

      Rodrigues J, Balakrishnan N, Cordeiro GM, Castro M de, Cancho VG. Latent cure rate model under repair system and threshold effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 14): 2860-2873.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.943223
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, ESALQ

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. no 2011, n. 11, p. 1461-1481, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., Barriga, G. D. C., & Hashimoto, E. M. (2011). The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors. Journal of Statistical Computation and Simulation, no 2011( 11), 1461-1481. doi:10.1080/00949655.2010.491827
    • NLM

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827
    • Vancouver

      Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC, Hashimoto EM. The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2011 ; no 2011( 11): 1461-1481.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2010.491827

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025