Menu

Filtros : "Journal of Statistical Computation and Simulation" "Ramos, Pedro Luiz" Removido: "Financiamento ANID" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 4 (4 registros)

  • Artigo de periodico

    Posterior properties with censored responses using the gamma distribution (2025)

    Ramos, Eduardo ; Ramos, Pedro Luiz ; Leão, Jeremias ; Louzada, Francisco

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Eduardo et al. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 2064-2087, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Ramos, E., Ramos, P. L., Leão, J., & Louzada, F. (2025). Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 2064-2087. doi:10.1080/00949655.2025.2479639

    • NLM

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639

    • Vancouver

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639

  • Artigo de periodico

    Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks (2024)

    Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Fernandes, Willian Rafael; Ramos, Pedro Luiz ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, TEORIA DA CONFIABILIDADE, RISCO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 15, p. 3271-3291, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Gonzatto Junior, O. A., Fernandes, W. R., Ramos, P. L., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2024). Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 15), 3271-3291. doi:10.1080/00949655.2024.2381515

    • NLM

      Gonzatto Junior OA, Fernandes WR, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 15): 3271-3291.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515

    • Vancouver

      Gonzatto Junior OA, Fernandes WR, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 15): 3271-3291.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors (2021)

    Ramos, Pedro Luiz ; Mota, Alex Leal ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Eduardo ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991

    • NLM

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991

    • Vancouver

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991

  • Artigo de periodico

    Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution (2018)

    Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. Ja 2018, p. 1134-1146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( Ja 2018), 1134-1146. doi:10.1080/00949655.2017.1422503

    • NLM

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503

    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
  • 1

1 - 4 (4 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025